Perplexity: Decider Flash V1.2 contra Respan: Span-01 Lite
Una comparativa lado a lado de Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,03 €)) y Respan: Span-01 Lite (Gratis) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | Respan: Span-01 Lite | |
|---|---|---|
| Proveedor | Perplexity | Respan |
| Entrada | 0,04 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,03 €) | - |
| Ventana de contexto | 262.144 | - |
| Salida máxima | 235.929 | - |
| Entrada | text, image | text |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 16 oct 2026 | 26 sept 2026 |
En detalle
Perplexity: Decider Flash V1.2 es un modelo de decisiones de Perplexity, lanzado el 2026-10-16. Respan: Span-01 Lite también es un modelo de decisiones, creado por Respan y lanzado el 2026-09-26. Ambos están diseñados para devolver decisiones en lugar de prosa extensa, por lo que se sitúan en la misma categoría aunque provengan de proveedores diferentes. Si ya estás enrutando otros modelos de Perplexity o Respan a través de tu stack, esa familiaridad puede ser lo único que los separe a primera vista.
La división más clara está en el manejo de entrada y el contexto. Decider Flash V1.2 acepta entrada de texto e imagen y declara una longitud de contexto de 262144 tokens. Span-01 Lite acepta solo texto, y su longitud de contexto no está publicada, así que no puedes asumir que coincida. Ninguno de los modelos expone parámetros soportados, y ninguno ofrece un indicador de herramientas o salida estructurada que el otro no tenga. En los campos cualitativos proporcionados, no hay diferencia significativa registrada para precio, tamaño de contexto, uso de herramientas, salida estructurada o razonamiento, así que trátalos como desconocidos en lugar de como ventajas para cualquiera de los dos. La diferencia práctica es que Decider Flash V1.2 puede leer imágenes y tiene un contexto grande declarado, mientras que Span-01 Lite es solo texto con una ventana no especificada.
Para la selección de tareas, empieza por el tipo de entrada. Si tu entrada de decisión incluye capturas de pantalla, formularios escaneados, diagramas o cualquier otra imagen, Decider Flash V1.2 es el que puede tomarla; Span-01 Lite no puede. Si tu entrada es texto plano y cabe cómodamente en un prompt normal, ambos son candidatos, y dado que la comparación de precios no está establecida, deberías consultar la tabla de precios en vivo antes de comprometerte. Si tu texto es muy largo, como un contrato completo, un registro extenso o un gran conjunto de documentos recuperados, Decider Flash V1.2 tiene una ventana publicada de 262144 tokens, mientras que el límite de Span-01 Lite es desconocido, así que la opción más segura para entradas largas es Decider Flash V1.2 a menos que hayas probado Span-01 Lite con tus propios datos.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la API es compatible con OpenAI. Envías una solicitud de chat completions al mismo endpoint con la misma autenticación, y el único cambio es el id del modelo. Usa "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" para Decider Flash V1.2 y "respan/span-01-lite" para Span-01 Lite. La estructura de tus mensajes, los encabezados y el análisis de la respuesta permanecen idénticos, así que cambiar entre ellos es una edición de una línea en la configuración de tu cliente o un solo cambio de cadena en el cuerpo de tu solicitud.
Span-01 Lite sigue siendo la mejor opción en una situación que los hechos respaldan: cuando tu entrada es solo texto y quieres probar el modelo de Respan específicamente, quizás porque ya usas Respan en otro lugar o quieres comparar sus decisiones con las de Perplexity en los mismos prompts. También es un valor predeterminado razonable cuando sabes que tus entradas son texto corto y preferirías no pagar por manejo de imágenes que nunca usarás, aunque la relación de precios entre los dos no se indica aquí, así que confírmalo con la tabla en vivo antes de asumir que es más barato.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" a "respan/span-01-lite": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01-lite",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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