Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector contra Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Una comparativa lado a lado de Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector (1,05 US$ / imagen (≈ 0,94 €)) y Tencent: Hy Image 3.5 Preview (5,60 US$ / 1M fragmentos (≈ 5,02 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Proveedor | Recraft | Tencent |
| Salida de imagen | 1,05 US$ / imagen (≈ 0,94 €) | 5,60 US$ / 1M fragmentos (≈ 5,02 €) |
| Entrada de imagen | - | 5,60 US$ / 1M fragmentos (≈ 5,02 €) |
| Ventana de contexto | 65.536 | 100.000 |
| Salida máxima | 58.982 | 90.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | image | image |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 13 may 2026 | 5 oct 2026 |
Diferencias clave
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview lee 1.5× más contexto (100.000 tokens).
En detalle
Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector es un modelo de imagen de Recraft, lanzado el 2026-05-13. Tencent: Hy Image 3.5 Preview es un modelo de imagen de Tencent, lanzado el 2026-10-05. Ambos se sitúan en la misma categoría en api14, así que ninguno es un modelo de texto o razonamiento al que llamarías para chat completions. Aceptan entrada de texto e imagen y devuelven salida de imagen, lo que los convierte en candidatos para el mismo hueco en un pipeline: describes lo que quieres, opcionalmente adjuntas una imagen de referencia, y recibes una imagen de vuelta.
La principal diferencia medible es el contexto. Tencent: Hy Image 3.5 Preview tiene una ventana de contexto de 100000 tokens, mientras que Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector tiene 65536 tokens, así que el modelo de Tencent es el que tiene el contexto mayor. Eso importa cuando tu prompt es largo, cuando introduces una imagen de referencia grande o varias de ellas, o cuando la solicitud lleva mucho detalle descriptivo que tiene que sobrevivir intacto. Las modalidades de entrada y salida son por lo demás las mismas en ambos lados, y ninguno de los modelos lista parámetros soportados, así que no deberías esperar ajustar el comportamiento de muestreo mediante campos extra. La comparación cualitativa no marca ninguno de los modelos como más barato en entrada o salida, así que trátalos como de precio similar y consulta la tabla en vivo para los números actuales.
Para la selección práctica, empieza por la tarea en lugar de por la marca. Si tus prompts son cortos y el material de referencia es ligero, cualquiera de los dos modelos encaja y puedes elegir por la calidad de salida de tus propias pruebas. Si trabajas con prompts largos y muy especificados o con entradas de imagen grandes y quieres el máximo margen antes de que algo se trunque, el contexto mayor de Tencent: Hy Image 3.5 Preview es la razón concreta para elegirlo. Si ya has ajustado prompts contra Recraft V4.1 Pro Vector y se comportan bien dentro de su contexto, no hay ninguna brecha de capacidad listada aquí que fuerce un cambio.
Llamar a cualquiera de los dos a través de api14 funciona igual, porque la pasarela expone una API compatible con OpenAI. Envías tu solicitud al mismo endpoint con la misma forma de solicitud, y lo único que cambia es el id del modelo. Usa "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" para el modelo de Recraft y "tencent/hy-image-v3.5-preview" para el modelo de Tencent. Tus entradas de texto e imagen van como de costumbre, y la imagen vuelve en la respuesta. Esto significa que puedes mantener un solo cliente, un solo conjunto de código de reintentos y registro, y un solo lugar donde se configura el id del modelo, y luego cambiar entre los dos editando esa única cadena.
Eso también te da una ruta de respaldo limpia. Si un modelo no está disponible o su salida no conviene a una solicitud concreta, puedes apuntar la misma llamada al otro id sin reescribir tu integración. Dado que los dos comparten modalidades de entrada y salida y ninguno expone parámetros extra, un intercambio es casi un cambio directo, con la ventana de contexto como la única diferencia que merece la pena vigilar cuando mueves un prompt largo del modelo de Tencent al modelo de Recraft.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" a "tencent/hy-image-v3.5-preview": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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