Anthropic: Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1 es un modelo de texto de Anthropic, listado en api14 como anthropic/claude-opus-4.1. Es una versión actualizada del modelo insignia de Anthropic, publicada por el proveedor el 5 de agosto de 2025, y se sitúa en la categoría de texto. Anthropic lo describe como una oferta con rendimiento mejorado en codificación, razonamiento y tareas agénticas en comparación con la versión anterior de Opus, y reporta un 74.5% en SWE-bench Verified. Su fecha de corte de conocimiento es el 31 de enero de 2025.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve únicamente texto. Tiene una ventana de contexto de 200,000 tokens y puede producir hasta 32,000 tokens en una sola respuesta. Debido a que acepta imágenes y archivos junto con texto, puedes enviar capturas de pantalla, diagramas o documentos en la misma solicitud que tus instrucciones, lo que se adapta a tareas en las que el modelo necesita leer algo antes de responder. El razonamiento se expone como un comportamiento controlable en lugar de uno fijo: los parámetros admitidos incluyen reasoning e include_reasoning, por lo que puedes decidir si se utiliza el razonamiento y si se muestra en la respuesta.

Esas capacidades apuntan a un conjunto de usos bastante específico. El enfoque en codificación y tareas agénticas lo hace una opción razonable para trabajo a nivel de repositorio, como leer archivos, proponer parches y dirigir llamadas a herramientas de varios pasos, especialmente con los parámetros tools y tool_choice disponibles. El contexto de 200,000 tokens ayuda cuando una tarea depende de una gran cantidad de material fuente, por ejemplo una especificación larga, un conjunto de archivos relacionados o una transcripción extensa. La entrada de imágenes extiende esto a tareas en las que el modelo debe interpretar un gráfico, una captura de pantalla de interfaz o una página escaneada antes de producir texto. El límite de salida de 32,000 tokens admite artefactos generados largos, como archivos completos, informes detallados o explicaciones extensas.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo anthropic/claude-opus-4.1, por lo que el código de cliente existente al estilo OpenAI generalmente funciona con un cambio de id de modelo y URL base. Los parámetros de solicitud que admite son include_reasoning, max_tokens, reasoning, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k y top_p. En la práctica, max_tokens limita la longitud de la respuesta, temperature, top_p y top_k moldean el muestreo, stop establece secuencias de parada, y tools con tool_choice habilita el llamamiento a funciones. Usa reasoning e include_reasoning cuando quieras que el modelo razone un problema y, opcionalmente, devuelva ese razonamiento.

Hay límites que vale la pena tener en cuenta antes de comprometerte. La salida es solo texto, así que si necesitas imágenes generadas, audio u otros medios, este modelo no es la elección correcta. La fecha de corte de conocimiento del 31 de enero de 2025 significa que cualquier cosa posterior a esa fecha tiene que provenir de tu prompt, tus archivos o una llamada a herramienta en lugar del conocimiento propio del modelo. Si tu carga de trabajo es simple y no necesita las fortalezas de codificación, razonamiento o tareas agénticas descritas aquí, un modelo de texto más pequeño puede ser una mejor opción.