OpenAI: o3 Pro

OpenAI o3 Pro es un modelo de texto de OpenAI, lanzado el 10 de junio de 2025 como parte de la serie o. Los modelos de la serie o se entrenan con aprendizaje por refuerzo para pensar antes de responder y realizar razonamientos complejos. Dentro de esa familia, o3-pro utiliza más cómputo para pensar con mayor profundidad y proporcionar respuestas consistentemente más sólidas. Se sitúa en la categoría de texto y está orientado a cargas de trabajo donde la calidad del razonamiento importa más que la velocidad.

El modelo acepta texto, archivos e imágenes como entrada, y devuelve únicamente texto. Tiene una ventana de contexto de 200.000 tokens y puede producir hasta 100.000 tokens de salida en una sola respuesta. Su fecha de corte de conocimiento es el 30 de junio de 2024, por lo que cualquier cosa posterior a esa fecha queda fuera de lo que aprendió durante el entrenamiento. Dado que las imágenes y los archivos pueden pasarse junto con el texto, el modelo puede razonar sobre material mixto en lugar de solo indicaciones simples.

Esas capacidades apuntan a un conjunto de usos bastante específico. Los documentos largos, como especificaciones, contratos o artículos de investigación, caben cómodamente dentro de la ventana de 200.000 tokens, y los archivos pueden suministrarse directamente en lugar de pegarse como texto. La entrada de imágenes lo hace utilizable para tareas que combinan un elemento visual con una pregunta escrita, por ejemplo interpretar un diagrama, un gráfico o una captura de pantalla junto con instrucciones. El entrenamiento en razonamiento y el mayor presupuesto de cómputo se adaptan a problemas de varios pasos: analizar una base de código, resolver un argumento matemático o lógico, o producir un plan detallado que deba mantenerse coherente a través de muchas restricciones. Las salidas estructuradas y el llamado a herramientas también lo convierten en una opción razonable para flujos de trabajo estilo agente, donde el modelo debe decidir qué hacer a continuación.

Se llama a o3-pro a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/o3-pro". Los parámetros de solicitud que admite son include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice y tools. En la práctica, esto significa que se puede limitar la longitud de la respuesta con max_tokens, controlar cuánto esfuerzo de razonamiento se aplica con reasoning e inspeccionar ese razonamiento con include_reasoning, restringir la respuesta con response_format o structured_outputs, hacer las ejecuciones más reproducibles con seed, y dar al modelo funciones para llamar a través de tools y tool_choice. Como la interfaz sigue el formato de OpenAI, los clientes y SDK existentes generalmente funcionan con solo cambiar el id de modelo.

Las principales contrapartidas son el límite de salida y la fecha de corte de conocimiento. Las respuestas están limitadas a 100.000 tokens, por lo que las generaciones muy grandes deben dividirse o transmitirse por etapas, y las preguntas sobre eventos posteriores al 30 de junio de 2024 dependen de la información que se suministre en la indicación en lugar del entrenamiento del modelo. El razonamiento más pesado también significa que este no es el modelo al que recurrir cuando la latencia o el rendimiento son la prioridad; los modelos más simples o ligeros de la serie o o de la línea general de texto suelen ser una mejor opción para generación sencilla, clasificación o chat de alto volumen. Elija o3-pro cuando la tarea realmente necesite un razonamiento profundo de varios pasos sobre entradas largas o mixtas, y algo más rápido cuando no sea así.