OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

GPT-5.5 Pro es un modelo de texto de OpenAI, posicionado como una opción de alta capacidad optimizada para razonamiento profundo y precisión en cargas de trabajo complejas y de alto riesgo. Se sitúa en la categoría de texto y se ofrece a través de api14 bajo el id de modelo openai/gpt-5.5-pro:batch. La designación batch indica que esta variante está pensada para uso por lotes en lugar de tráfico interactivo y sensible a la latencia, por lo que conviene tenerlo en cuenta al elegir entre endpoints para una carga de trabajo determinada.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve solo texto. Su ventana de contexto es de 1.050.000 tokens, y la salida máxima es de 128.000 tokens. El corte de conocimiento es 2025-12-01, por lo que cualquier cosa posterior a esa fecha queda fuera de aquello con lo que se entrenó el modelo. La combinación de una ventana de contexto muy grande y un techo de salida amplio significa que puedes proporcionar documentos largos, múltiples archivos o entradas de imagen en una sola solicitud y aún tener espacio para una respuesta generada sustancial.

Esas capacidades apuntan a cargas de trabajo donde la entrada es grande y el razonamiento requerido es profundo. El análisis de documentos largos, la revisión de contratos o especificaciones técnicas, la revisión de código o configuración de múltiples archivos, y la extracción de datos estructurados a partir de entradas mixtas de texto e imagen encajan de forma natural. Como el modelo admite herramientas y salidas estructuradas, también se adapta a pipelines de estilo agente donde el modelo necesita llamar a funciones o devolver JSON que el código posterior pueda analizar. Los controles de razonamiento te permiten equilibrar cuánta deliberación interna realiza el modelo frente al tiempo de respuesta y la longitud de salida, lo cual importa cuando la precisión es más importante que la velocidad.

Para llamarlo a través de api14, usa la interfaz de chat completions compatible con OpenAI con el id de modelo openai/gpt-5.5-pro:batch. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. Si ya tienes código escrito contra el SDK de OpenAI, puedes apuntar la URL base a api14 y cambiar solo la cadena del modelo. El parámetro seed es útil cuando quieres salidas repetibles, y response_format junto con structured_outputs es la vía hacia respuestas restringidas por esquema.

No hay restricciones declaradas en los hechos más allá de las listas de modalidad y parámetros, por lo que la principal consideración práctica es la naturaleza por lotes de esta variante. Si tu aplicación necesita respuestas interactivas de baja latencia, un modelo que no sea por lotes probablemente encaje mejor. Si tu carga de trabajo es offline, de alto volumen o tolera el procesamiento en cola, este modelo te ofrece la ventana de contexto completa y los controles de razonamiento sin las restricciones de un endpoint síncrono.