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LiquidAI d1.1 es un modelo de decisión estructurado de Liquid AI, posicionado como el sucesor de d1. Se sitúa en la categoría de decisiones en lugar de la categoría de chat general, lo que indica para qué sirve: en lugar de escribir prosa, toma una situación descrita y devuelve una elección. Liquid AI lo ofrece como un endpoint de System One, lo que significa que el modelo está construido en torno a una salida de decisión rápida y directa en lugar de una generación de formato largo.
El modelo acepta texto e imágenes como entrada, por lo que el estado que envías puede incluir información visual junto con la descripción escrita. Su modalidad de salida es decisiones: envías un estado junto con preguntas tipadas, y devuelve una elección. La ventana de contexto es de 65,536 tokens, y la salida máxima es de 58,982 tokens. Esa combinación de un presupuesto de entrada moderado y un presupuesto de salida grande encaja en cargas de trabajo donde el estado entrante es compacto pero el conjunto de decisiones candidatas o el razonamiento asociado a ellas puede ser largo.
Los casos de uso prácticos se derivan de esa forma. El enrutamiento y el triaje encajan de forma natural, donde una solicitud o ticket entrante se clasifica en una de varias colas. Las tareas de selección funcionan de la misma manera: dado un estado y un conjunto de opciones tipadas, el modelo elige una. Como se aceptan imágenes como entrada, las decisiones que dependen del contexto visual, como elegir una categoría para una foto enviada o juzgar el escaneo de un documento, están dentro del alcance. En cualquier lugar donde de otro modo pedirías a un modelo de chat que respondiera con una sola etiqueta o una elección estructurada, d1.1 apunta directamente a esa tarea.
Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "liquid/d1.1". Como la interfaz sigue el esquema de OpenAI, los clientes y SDK existentes funcionan sin cambios; los apuntas a api14 y estableces el campo model a ese id. El modelo no lista ningún parámetro de solicitud admitido más allá de la forma de solicitud estándar, así que mantén tu payload al id de modelo, tus mensajes y las entradas mismas en lugar de depender de controles de muestreo o formato.
Si tu tarea es escritura abierta, resumen o conversación multiturno, un modelo de generación de texto general encaja mejor, ya que d1.1 devuelve decisiones en lugar de prosa. También vale la pena comprobar que tu estado y conjunto de preguntas caben dentro del contexto de 65,536 tokens. Para problemas de elección estructurada, sin embargo, la salida de decisión y la entrada de imagen lo convierten en una coincidencia directa.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1.1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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