OpenAI: GPT-5.1

GPT-5.1 es un modelo de texto de nivel frontera de OpenAI y la última incorporación a la serie GPT-5. Fue lanzado por el proveedor el 13 de noviembre de 2025. En comparación con GPT-5, OpenAI lo describe como una oferta con razonamiento general más sólido, mejor adherencia a las instrucciones y un estilo conversacional más natural, construido en torno al razonamiento adaptativo. Se sitúa en la categoría de texto y está orientado a trabajo de propósito general en lugar de una única tarea concreta.

En el lado de la entrada, el modelo acepta texto, imágenes y archivos, por lo que puedes combinar prompts en prosa con contenido visual o documental en la misma solicitud. La salida es solo texto. La ventana de contexto es de 400.000 tokens, lo suficientemente grande como para contener documentos largos, historiales de conversación extensos o bases de código considerables en una sola llamada. La salida máxima es de 128.000 tokens, por lo que las respuestas pueden ser largas cuando la tarea lo requiere. El razonamiento adaptativo significa que el modelo ajusta cuánto razonamiento interno aplica en lugar de usar una cantidad fija en cada solicitud.

Esas capacidades apuntan a un conjunto de usos bastante amplio. El trabajo con contexto largo, como resumir o consultar documentos grandes, contratos o manuales técnicos, encaja en la ventana de 400.000 tokens. Como se aceptan imágenes y archivos como entrada, puedes construir flujos de trabajo que razonen sobre capturas de pantalla, páginas escaneadas, diagramas o datos adjuntos junto con un prompt de texto. La mejor adherencia a las instrucciones y un estilo conversacional más natural son adecuados para asistentes de chat, redacción, edición y tareas de estilo agente de varios pasos en las que el modelo tiene que seguir un brief detallado de forma consistente. El gran límite de salida ayuda a generar informes largos, documentos estructurados o código extenso en una sola respuesta.

Puedes llamar al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-5.1". Como la interfaz sigue el formato de OpenAI, los SDK y clientes de OpenAI existentes funcionan con solo cambiar la URL base y la clave. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. En la práctica, eso significa que puedes controlar la profundidad del razonamiento con reasoning y reasoning_effort, limitar la longitud de salida con max_completion_tokens o max_tokens, solicitar respuestas con forma JSON con response_format o structured_outputs, y configurar el llamamiento a funciones con tools y tool_choice. El parámetro seed permite un muestreo reproducible donde el backend lo admita, y verbosity ajusta cuán extensas son las respuestas.

Un aspecto a tener en cuenta es que la salida es solo texto, así que si necesitas imágenes o audio generados tendrías que buscar otro modelo. Los controles de razonamiento también añaden una capa de configuración que los modelos más simples no exponen, lo cual es útil cuando quieres intercambiar latencia por profundidad, pero es superficie adicional que gestionar. Para tareas de texto sencillas y de gran volumen en las que no importan el contexto largo, la entrada multimodal ni los controles de razonamiento, un modelo más pequeño puede encajar mejor.