OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

GPT-5.1-Codex-Max es un modelo de OpenAI de la familia GPT-5.1, publicado por el proveedor el 4 de diciembre de 2025. Se describe como el modelo de codificación agéntica de OpenAI, construido sobre una versión actualizada del stack de razonamiento 5.1 y entrenado para trabajo agéntico. Se sitúa en la categoría de texto y está orientado al desarrollo de software en lugar de a la conversación general, por lo que se entiende mejor como una herramienta especializada para código y las tareas que lo rodean.

El modelo acepta texto e imágenes como entrada y devuelve solo texto. Su ventana de contexto es de 400.000 tokens, lo suficientemente grande como para contener árboles de código sustanciales, registros largos o transcripciones extensas de agentes en una sola solicitud, y puede producir hasta 128.000 tokens de salida. Como es un modelo de razonamiento, puede exponer su razonamiento mediante los parámetros include_reasoning y reasoning, y reasoning_effort permite intercambiar profundidad de pensamiento por latencia. Verbosity controla cuánto escribe el modelo, y structured_outputs junto con response_format permiten restringir las respuestas a un esquema cuando se necesitan resultados legibles por máquina.

Esas capacidades apuntan a un conjunto de usos bastante específico. Los agentes de codificación de larga duración que leen un repositorio, planifican cambios y editan archivos a lo largo de muchos pasos son el encaje principal, especialmente cuando el contexto de trabajo es demasiado grande para ventanas más pequeñas. La revisión de código y la refactorización de archivos grandes, el trabajo de migración, la generación de pruebas y la depuración a partir de trazas de pila se benefician de la combinación de un contexto amplio y razonamiento. La entrada de imágenes extiende esto a tareas en las que una captura de pantalla, un diagrama o un mockup de interfaz deben interpretarse junto con el código, como convertir un diseño en marcado o diagnosticar un problema de renderizado a partir de una pantalla capturada.

Se llama al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-5.1-codex-max". Las solicitudes siguen la forma habitual de chat completions, por lo que los SDK y clientes de OpenAI existentes funcionan con solo un cambio de URL base y clave. Los parámetros admitidos son include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. El llamamiento a herramientas está disponible mediante tools y tool_choice, que es lo que hace prácticos los bucles de agentes de varios pasos, y seed ayuda cuando se desea un muestreo más repetible.

Tenga en cuenta el alcance al elegirlo. La salida es solo texto, por lo que no generará imágenes ni audio, y los controles de razonamiento implican que las respuestas pueden tardar más que un modelo de chat simple cuando reasoning_effort está configurado en alto. Para intercambios cortos y de bajo riesgo o generación de texto simple donde nada del comportamiento de codificación o razonamiento importa, un modelo más ligero suele ser la elección más sensata.