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OpenAI: GPT-5.1-Codex
openai/gpt-5.1-codexPrueba OpenAI: GPT-5.1-Codex ahora
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Parámetros avanzados
OpenAI: GPT-5.1-Codex de un vistazo
- El precio de entrada es 178% mayor que la mediana de 434 modelos de Texto.
- Ventana de contexto de 400.000 tokens, suficiente para documentos largos y conversaciones de varios turnos.
- Admite llamadas a herramientas (funciones) para agentes e integraciones.
- Admite salida JSON estructurada con esquema.
- Admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Acepta imágenes como entrada (visión).
- Una solicitud típica (1,000 tokens de entrada / 500 de salida) cuesta aproximadamente 0,02 US$.
Acerca de OpenAI: GPT-5.1-Codex
GPT-5.1-Codex es un modelo de texto de OpenAI, lanzado el 13 de noviembre de 2025. Es una versión especializada de GPT-5.1 optimizada para ingeniería de software y flujos de trabajo de programación, diseñada tanto para sesiones de desarrollo interactivas como para la ejecución larga e independiente de tareas de ingeniería complejas. Se ubica en la categoría de texto en api14, y el proveedor lo describe como una variante enfocada en programación en lugar de un modelo de chat de propósito general.
El modelo acepta entrada de texto e imágenes y devuelve salida de texto. Su ventana de contexto es de 400.000 tokens, y la salida máxima es de 128.000 tokens, por lo que puede contener bases de código grandes, registros extensos o documentos de diseño prolongados en una sola solicitud mientras sigue produciendo respuestas sustanciales. Los parámetros de solicitud admitidos incluyen include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. Los controles de razonamiento y verbosidad permiten intercambiar profundidad por latencia, y los parámetros de herramientas y salida estructurada lo hacen utilizable dentro de canalizaciones automatizadas y no solo en el chat.
Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. Las sesiones de programación interactivas, en las que pegas archivos o capturas de pantalla de errores e iteras sobre las correcciones, encajan con la entrada de imágenes y el contexto largo. El trabajo autónomo más prolongado, como refactorizar en muchos archivos, migrar API o abordar una acumulación de tareas de ingeniería, encaja con el gran presupuesto de salida y los controles de razonamiento. Dado que se admiten tools y tool_choice, el modelo puede llamar a funciones en un bucle de agente, y structured_outputs junto con response_format lo hacen adecuado para generar resultados legibles por máquina como parches, configuraciones o comentarios de revisión. El parámetro seed ayuda cuando necesitas generaciones repetibles durante las pruebas.
Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-5.1-codex". Apunta tu cliente de OpenAI existente a la URL base de api14, envía una solicitud estándar de finalizaciones de chat y establece el campo model en ese id. Los parámetros enumerados anteriormente se pueden pasar en el cuerpo de la solicitud de la forma habitual, por lo que el código escrito contra la API de OpenAI generalmente funciona sin cambios más allá de la URL base y el id de modelo.
Algo que hay que tener en cuenta es que la modalidad de salida es solo texto, por lo que no generará imágenes. Si tu tarea no está relacionada con la ingeniería de software, un modelo general puede ser una mejor opción, ya que este está ajustado para flujos de trabajo de programación.
Cómo llamar a la API de OpenAI: GPT-5.1-Codex
- Crea una clave API en tu panel.
- Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
- Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "openai/gpt-5.1-codex".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.1-codex",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parámetros admitidos
include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityEspecificaciones
- Longitud de contexto
- 400.000
- Salida máxima
- 128.000
- Entrada
- text, image
- Salida
- text
Solicitudes en api14 · últimos 7 días
OpenAI: GPT-5.1-Codex: preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta la API de OpenAI: GPT-5.1-Codex?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex cuesta Entrada 4,38 US$ / 1M tokens. Se cobra de tu saldo en USD solo por las solicitudes correctas; las solicitudes fallidas son gratis.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de OpenAI: GPT-5.1-Codex?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex lee hasta 400.000 tokens por solicitud: prompt, historial y documentos en conjunto. Escribe hasta 128.000 tokens de salida por respuesta.
- ¿Qué puede hacer OpenAI: GPT-5.1-Codex?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex acepta text, image y devuelve text. Admite llamadas a herramientas, salida JSON estructurada, control del esfuerzo de razonamiento.
- ¿Cómo llamo a OpenAI: GPT-5.1-Codex desde mi código?
- Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api14.com/api/v1 y configura model como "openai/gpt-5.1-codex"; no hace falta cambiar nada más. Copia un ejemplo listo desde el panel de código de esta página.
- ¿Qué alternativas hay a OpenAI: GPT-5.1-Codex?
- Modelos de Texto comparables a un precio similar: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5. Todos funcionan con la misma clave API, así que cambiar es cuestión de una cadena.
Comunidad de OpenAI: GPT-5.1-Codex
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