OpenAI: GPT-5.2

GPT-5.2 es un modelo de texto de OpenAI y la última entrada de grado frontera de la serie GPT-5. Fue lanzado por el proveedor el 10 de diciembre de 2025 y sigue a GPT-5.1, con un rendimiento agéntico y de contexto largo más sólido que esa versión anterior. Es un modelo de texto de propósito general en lugar de una herramienta especializada, por lo que está dirigido a desarrolladores que quieren un solo modelo para manejar una amplia gama de tareas de lenguaje a través de una única API.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve texto. Su ventana de contexto es de 400.000 tokens, y la salida máxima es de 128.000 tokens, lo que significa que puedes proporcionar documentos muy grandes o historiales de conversación largos y aún dejar espacio para una respuesta sustancial. GPT-5.2 utiliza razonamiento adaptativo, asignando cómputo de forma dinámica para que pueda responder rápidamente a solicitudes simples mientras dedica más esfuerzo a las más difíciles. También admite controles de razonamiento, por lo que puedes influir en cuánto trabajo de razonamiento realiza el modelo.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. El manejo de contexto largo se adapta a tareas como resumir o consultar documentos extensos, contratos, bases de código o material de investigación en una sola solicitud. La entrada de imágenes y archivos lo hace útil para extraer información de capturas de pantalla, páginas escaneadas o documentos subidos y convertir ese contenido en texto. Las fortalezas agénticas y el soporte de herramientas encajan en flujos de trabajo donde el modelo necesita llamar a funciones, seguir instrucciones de varios pasos u operar como parte de una canalización. Las salidas estructuradas y los controles de formato de respuesta ayudan cuando necesitas resultados legibles por máquina en lugar de prosa libre.

Puedes llamar a GPT-5.2 a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-5.2". Los parámetros de solicitud que admite son include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. Debido a que la interfaz sigue el formato de OpenAI, las bibliotecas cliente de OpenAI existentes y las formas de solicitud deberían funcionar con solo cambiar el id de modelo y la URL base.

Ten en cuenta el límite de salida: las respuestas están limitadas a 128.000 tokens aunque la ventana de contexto sea mayor, por lo que las generaciones muy largas pueden necesitar dividirse. Si tu tarea es puramente de texto y no necesita entrada de imágenes o archivos, controles de razonamiento o llamada a herramientas, un modelo más simple puede ser una mejor opción.