OpenAI: GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex es un modelo de OpenAI de la familia GPT-5.2, lanzado por el proveedor el 14 de enero de 2026. Es una versión mejorada de GPT-5.1-Codex, optimizada para ingeniería de software y flujos de trabajo de programación. Está diseñado para servir tanto a sesiones de desarrollo interactivas como a la ejecución larga e independiente de tareas de ingeniería complejas. Se sitúa en la categoría de texto, y su enfoque es el código en lugar de la conversación general, lo que determina el resto de aquello en lo que destaca.

El modelo acepta texto e imágenes como entrada y devuelve texto como salida. Su ventana de contexto es de 400.000 tokens, y la salida máxima es de 128.000 tokens. La entrada de imágenes es útil cuando el material sobre el que se razona es una captura de pantalla, un diagrama o una representación de una interfaz en lugar de texto fuente. La combinación de una ventana de contexto grande y un presupuesto de salida grande significa que puedes entregarle una porción completa de un repositorio, una especificación larga o un rastreo de pila extenso y aun así obtener una respuesta sustancial en una sola llamada.

Esas capacidades apuntan a un conjunto de usos bastante específico. La ejecución larga e independiente de tareas de ingeniería complejas lo convierte en candidato para trabajo de varios pasos, como leer una base de código, planificar un cambio y llevarlo a cabo en muchos archivos. Las sesiones interactivas lo hacen adecuado para flujos de trabajo de estilo programación en pareja, refactorización, generación de pruebas y depuración a partir de un rastreo o una captura de pantalla de una compilación fallida. Las salidas estructuradas y el soporte de herramientas lo hacen utilizable como núcleo de razonamiento de un agente que lee archivos, ejecuta comandos o llama a otros servicios. La entrada de imágenes extiende esto a tareas en las que el artefacto relevante es visual, por ejemplo convertir un mockup de diseño o un diagrama en código.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-5.2-codex", por lo que los SDK y clientes de OpenAI existentes funcionan con solo un cambio de URL base y clave. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. En la práctica, reasoning_effort y verbosity te permiten intercambiar deliberación y longitud de respuesta por latencia, max_completion_tokens limita la salida, response_format y structured_outputs restringen la forma de la respuesta, y tools con tool_choice conectan el modelo con el llamado a funciones. Seed ayuda cuando quieres un muestreo repetible.

Debido a que está ajustado para programación, un modelo de chat de propósito general puede encajar mejor para tareas sin componente de ingeniería, como texto de marketing o conversación abierta. La calidad de la respuesta y la latencia también dependen de cómo configures reasoning_effort y verbosity, por lo que vale la pena comparar esas configuraciones con tus propias cargas de trabajo antes de comprometerte. No hay ninguna restricción declarada sobre las modalidades de entrada o los parámetros más allá de lo que se enumera aquí.