OpenAI: GPT-5.2 Chat

GPT-5.2 Chat es un modelo de texto de OpenAI, publicado por el proveedor el 10 de diciembre de 2025. Se describe como el miembro rápido y ligero de la familia 5.2, optimizado para chat de baja latencia y que conserva una sólida inteligencia general, y utiliza razonamiento adaptativo para pensar de forma selectiva cuando una tarea lo requiere. En api14 aparece listado bajo la categoría principal de texto, y el id de modelo que se usa al llamarlo es openai/gpt-5.2-chat.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve texto. Su ventana de contexto es de 128.000 tokens, con una salida máxima de 32.000 tokens, por lo que puede mantener conversaciones largas, documentos extensos o una mezcla de material escrito y visual en una sola solicitud y, aun así, producir respuestas sustanciales. Como la entrada es multimodal, se pueden pasar capturas de pantalla, páginas escaneadas o archivos adjuntos junto con el prompt en lugar de convertir todo a texto plano primero. La salida es solo texto, así que cualquier imagen o archivo que se envíe está ahí para informar la respuesta, no para transformarse en otro tipo de medio.

Esas capacidades apuntan a un conjunto bastante amplio de usos prácticos. El chat de baja latencia lo hace una opción razonable para asistentes interactivos, flujos de atención al cliente y otras aplicaciones en las que un usuario espera cada respuesta. El contexto de 128.000 tokens permite resumir, responder preguntas y analizar documentos largos, contratos o bases de código, y las entradas de archivos e imágenes ayudan con tareas como extraer información de PDF, leer gráficos o capturas de pantalla, y revisar material que mezcla prosa con elementos visuales. El uso de herramientas y las salidas estructuradas, que se explican más abajo, amplían esto a flujos de trabajo en los que el modelo necesita obtener datos o devolver resultados legibles por máquina en lugar de texto libre.

Se llama al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo openai/gpt-5.2-chat, lo que significa que los SDK y las bibliotecas cliente de OpenAI existentes funcionan con solo cambiar la URL base y la clave. Los parámetros de solicitud admitidos son max_completion_tokens, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. En la práctica, tools y tool_choice permiten que el modelo llame a funciones que se definan, structured_outputs y response_format permiten restringir la forma de la respuesta para su análisis posterior, seed ayuda con la reproducibilidad, max_completion_tokens limita la longitud generada, y verbosity ajusta cuánto dice el modelo. Hay que tener en cuenta que temperature y top_p no están en la lista admitida, por lo que el control sobre el muestreo se limita a lo que aparece listado.

Vale la pena consultar la tabla de precios en vivo en esta página antes de comprometerse, ya que ahí se muestran las tarifas actuales. Si la carga de trabajo depende de parámetros fuera del conjunto admitido, o si se necesitan modalidades de salida distintas del texto, otro modelo puede encajar mejor. Para tareas sencillas de chat y documentos sensibles a la latencia dentro de un contexto de 128.000 tokens, sin embargo, este modelo cubre los casos comunes sin configuración adicional.