OpenAI: GPT-5.2 Pro

GPT-5.2 Pro es un modelo de generación de texto de OpenAI, publicado por el proveedor el 10 de diciembre de 2025. Se sitúa en la línea GPT-5 de OpenAI como la variante Pro, posicionado como el modelo más avanzado de la compañía, y el proveedor describe mejoras importantes en codificación agéntica y rendimiento de contexto largo respecto a GPT-5 Pro. En api14 aparece listado en la categoría de texto, por lo que está pensado para trabajo de lenguaje y no para generación de imágenes, audio o vídeo.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve únicamente texto. Su ventana de contexto es de 400.000 tokens, y la salida máxima es de 128.000 tokens, lo que significa que puedes proporcionar entradas muy grandes (documentos largos, bases de código, conjuntos de imágenes junto con instrucciones) y aún dejar espacio para una respuesta sustancial. Como las entradas pueden incluir imágenes y archivos, el modelo puede razonar sobre más que texto de chat simple, pero todo lo que produce vuelve como texto.

Esas capacidades apuntan a un conjunto de usos bastante específico. La ventana de contexto larga y el énfasis del proveedor en el razonamiento paso a paso encajan con tareas como analizar documentos o repositorios grandes, trabajo de codificación de varios pasos y flujos de trabajo agénticos en los que el modelo planifica y llama a herramientas a lo largo de varios turnos. La entrada de imágenes y archivos lo hace utilizable para preguntas sobre capturas de pantalla, diagramas o documentos adjuntos, y el amplio límite de salida ayuda cuando necesitas una respuesta larga y estructurada en lugar de una respuesta corta.

Puedes llamar al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-5.2-pro". Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. En la práctica, eso significa que puedes controlar la longitud de la respuesta con max_tokens, ajustar cuánto esfuerzo de razonamiento aplica el modelo, solicitar salida estructurada o de estilo JSON mediante response_format y structured_outputs, definir y seleccionar herramientas para el llamamiento de funciones, establecer una seed para reproducibilidad, y ajustar la verbosity o si el razonamiento se incluye en la respuesta.

Aquí no hay información sobre precios, límites de velocidad o latencia, así que consulta la tabla de precios en vivo y tus propias pruebas antes de comprometerte con él. Si tu tarea es generación de texto simple, un modelo más pequeño puede ser más barato y rápido; GPT-5.2 Pro tiene más sentido cuando realmente necesitas el contexto largo, la profundidad de razonamiento o el uso de herramientas que admite.