OpenAI: GPT-5.4

GPT-5.4 es el modelo de texto de frontera de OpenAI, lanzado el 5 de marzo de 2026. Unifica las líneas Codex y GPT en un solo sistema, así que en lugar de elegir entre un modelo enfocado en código y uno de propósito general, obtienes un modelo que cubre ambos. Se sitúa en la categoría de texto y está hecho por OpenAI.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve texto. Su ventana de contexto es de 1.050.000 tokens, con una salida máxima de 128.000 tokens. Esa combinación significa que puedes enviar entradas muy grandes, como documentos largos, bases de código completas o historiales de conversación extensos, y aún tener espacio para una respuesta sustancial. Las entradas de imagen y archivo permiten mezclar formatos en una sola solicitud en lugar de convertir todo a texto plano primero.

Los usos prácticos se derivan de esas capacidades. Un contexto grande más la entrada de archivos se adapta al análisis de documentos, donde entregas contratos, informes o especificaciones y haces preguntas sobre todo el conjunto. La revisión de código, la refactorización y el razonamiento a nivel de repositorio encajan de forma natural dada la ascendencia Codex y la capacidad de mantener una gran cantidad de código fuente en contexto. La entrada de imágenes admite tareas como leer capturas de pantalla, diagramas o páginas escaneadas junto con texto relacionado. Debido a que el modelo admite herramientas y salidas estructuradas, también funciona bien como el motor de razonamiento detrás de agentes y canalizaciones que necesitan llamar a funciones o devolver datos en un esquema fijo.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-5.4". Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. Los controles de razonamiento y verbosidad te permiten intercambiar profundidad por latencia, seed te da reproducibilidad donde la necesites, y tools con tool_choice cubre el llamamiento a funciones. Si ya usas una biblioteca cliente de OpenAI, apuntarla a api14 y cambiar el id de modelo es suficiente.

Una cosa a tener en cuenta es que la salida es solo texto. Si tu aplicación necesita imágenes generadas, audio u otras modalidades de salida, este modelo no cubrirá esa parte de la canalización. También es un modelo de frontera con una ventana de contexto muy grande, así que para tareas pequeñas y simples un modelo más ligero puede responder más rápido y ser más fácil de gestionar. Para razonamiento de contexto largo, código y flujos de trabajo impulsados por herramientas, sin embargo, GPT-5.4 es la opción más fuerte.