OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 (batch) es un modelo de texto de OpenAI, ofrecido en api14 bajo el id de modelo openai/gpt-5.5:batch. Es la variante batch de GPT-5.5, que OpenAI describe como su modelo frontera construido para cargas de trabajo profesionales complejas. Se basa en GPT-5.4 con un razonamiento más sólido, mayor fiabilidad y una eficiencia de tokens mejorada en tareas difíciles. La fecha de lanzamiento del proveedor es 2026-04-24, y el corte de conocimiento del modelo es 2025-12-01.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve texto. Su ventana de contexto es de 1.050.000 tokens, lo que basta para contener documentos muy grandes, historiales de conversación largos o entradas de varios archivos en una sola solicitud. La salida máxima es de 128.000 tokens, por lo que las respuestas pueden ser largas y a la vez estar fundamentadas en una entrada grande. Los parámetros admitidos incluyen include_reasoning, reasoning, reasoning_effort y verbosity, que permiten controlar cuánto razonamiento expone el modelo y cuán detalladas son sus respuestas. También admite max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools y tool_choice.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. La gran ventana de contexto y la entrada de archivos son adecuadas para el análisis de contratos largos, documentación técnica, artículos de investigación o bases de código suministradas como archivos, donde el modelo necesita razonar a través de muchas páginas a la vez. La entrada de imágenes permite tareas que mezclan capturas de pantalla, diagramas o páginas escaneadas con instrucciones de texto. Las salidas estructuradas y response_format son útiles cuando se necesitan resultados legibles por máquina, como extraer campos de documentos a JSON. El llamamiento de herramientas admite flujos de trabajo en los que el modelo decide cuándo llamar a tus funciones o API, y los controles de razonamiento ayudan en problemas que requieren una deliberación paso a paso en lugar de una respuesta rápida. La designación batch lo hace idóneo para cargas de trabajo en las que las solicitudes se envían juntas en lugar de interactivamente.

Se llama a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo openai/gpt-5.5:batch. Como la interfaz sigue el formato de OpenAI, puedes apuntar un cliente de OpenAI existente a la URL base de api14 y pasar ese id en el campo model. El cuerpo de la solicitud acepta los parámetros enumerados anteriormente: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. Usa max_tokens para limitar la longitud de salida, response_format o structured_outputs cuando necesites una forma definida, tools y tool_choice para el llamamiento de funciones, y reasoning_effort o verbosity para ajustar cuánto trabajo dedica el modelo a una respuesta.

Un límite que vale la pena señalar es que el modelo solo produce texto, por lo que no puede generar imágenes ni audio. Si tu tarea depende de esos tipos de salida, un modelo diferente encaja mejor. La variante batch también está orientada a solicitudes agrupadas y no interactivas, así que si necesitas respuestas de baja latencia en una interfaz de chat en vivo, comprueba si hay una variante no batch de GPT-5.5 disponible en api14. Por lo demás, para trabajo de texto con contexto largo con imágenes, archivos, control de razonamiento y uso de herramientas, este modelo cubre esas necesidades directamente.