Perplexity: Sonar Pro

Perplexity: Sonar Pro es un modelo de generación de texto de Perplexity, publicado por el proveedor el 7 de marzo de 2025. Se sitúa en la categoría de texto y está dirigido a desarrolladores que necesitan un modelo alojado que pueda responder consultas con la opción de búsqueda web detrás. Perplexity construye el modelo y lo sirve a través de su propia API, y api14 lo expone mediante una interfaz compatible con OpenAI para que puedas llamarlo sin cambiar tu código de cliente existente.

El modelo acepta entradas de texto e imagen y devuelve solo texto. Tiene una ventana de contexto de 200.000 tokens, lo suficientemente grande como para contener documentos largos, transcripciones o conversaciones de varios turnos junto con tus instrucciones. La salida máxima es de 8.000 tokens, por lo que las respuestas están acotadas incluso cuando la entrada es muy larga. Los parámetros de solicitud admitidos son frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p y web_search_options. El parámetro web_search_options es el más destacable aquí, ya que te permite controlar el comportamiento de búsqueda sobre el que está construido Sonar Pro.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. La investigación y la respuesta a preguntas sobre información actual son el encaje obvio, porque el modelo puede combinar un contexto grande con búsqueda web en lugar de depender solo de lo que aprendió durante el entrenamiento. Puedes darle un informe largo, un conjunto de documentos o una imagen junto con una pregunta y pedir una respuesta escrita. Las tareas de resumen, comparación e investigación de varios pasos también funcionan bien, ya que la ventana de 200.000 tokens te permite mantener el material de origen en la misma solicitud en lugar de dividirlo en fragmentos. La entrada de imagen significa que capturas de pantalla, diagramas o páginas escaneadas pueden formar parte del prompt.

Para llamarlo a través de api14, usa el id de modelo "perplexity/sonar-pro" con el endpoint de chat completions compatible con OpenAI. Tu solicitud puede establecer frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p y web_search_options, y puedes enviar contenido de texto e imagen en el array de messages. Como la interfaz coincide con la de OpenAI, los SDK y bibliotecas existentes generalmente funcionan con solo cambiar la URL base y el id de modelo.

Un límite que vale la pena señalar es el tope de salida de 8.000 tokens, que puede quedarse corto si necesitas documentos generados muy largos en una sola respuesta. Si tu tarea no necesita búsqueda web, o si necesitas modalidades de salida distintas del texto, otro modelo puede encajar mejor. Para respuestas respaldadas por búsqueda sobre entradas largas, Sonar Pro es la elección adecuada.