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Cohere: Command A contre MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Un comparatif côte à côte de Cohere: Command A (8,75 $US / 1M jetons) et MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (7,00 $US / 1M jetons) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.

Caractéristiques

Cohere: Command AMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
FournisseurCohereMoonshot AI
Entrée8,75 $US / 1M jetons7,00 $US / 1M jetons
Sortie35,00 $US / 1M jetons35,00 $US / 1M jetons
Lecture du cache-0,70 $US / 1M jetons
Fenêtre de contexte256 0001 048 576
Sortie max.8 192943 718
Entréetexttext, image, video
Sortietexttext
Appel d’outils
Sortie structurée
Contrôle du raisonnement
Ajouté le13 mars 202523 oct. 2026

Principales différences

  • MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro est 20% moins cher sur les tokens d’entrée.
  • MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro lit 4.1× plus de contexte (1 048 576 tokens).
  • Seul MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro prend en charge l’appel d’outils.
  • Seul MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
  • Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,03 $US avec Cohere: Command A et 0,02 $US avec MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro.

Changer de modèle en une chaîne

Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "cohere/command-a" par "moonshotai/kimi-k3.1-pro" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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