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Baseten : Joey 1 est un modèle de décision de Baseten, publié le 29 octobre 2026. Il provient de Base Labs, l'équipe de recherche de Baseten, et est construit sur Qwen3.5-2B, une petite base de 2 milliards de paramètres. Plutôt que de générer de la prose libre, Joey 1 est conçu autour d'une seule tâche : prendre un état et un ensemble de questions typées et renvoyer des décisions. Cette focalisation en fait un type de composant différent d'un modèle de chat général, et c'est la raison pour laquelle il se situe dans la catégorie des décisions plutôt qu'aux côtés des modèles de génération de texte.
Le modèle accepte du texte et des images en entrée. L'état que vous lui donnez peut être du texte brut ou du JSON, et les questions que vous posez sont typées : questions oui ou non, questions à choix multiple et questions ordinales. Sa sortie est constituée de décisions plutôt que de prose, vous devez donc vous attendre à des réponses structurées aux questions que vous posez plutôt qu'à un essai ou à une réponse de chat. La fenêtre de contexte est de 16 384 tokens, et la sortie maximale est de 14 745 tokens, ce qui est généreux par rapport à la taille de l'entrée et laisse de la place pour un grand lot de questions et leurs réponses en un seul appel.
Les usages pratiques découlent directement de cette forme. Joey 1 convient aux flux de travail où autre chose a déjà rassemblé l'état et où vous avez besoin qu'un jugement cohérent y soit appliqué : classer ou router un élément, répondre à une liste de questions oui ou non sur un enregistrement, choisir une option parmi un ensemble défini, ou placer un jugement sur une échelle ordinale. Comme il accepte des images en plus du texte, l'état peut inclure du matériel visuel, donc des captures d'écran, des scans ou des photos peuvent faire partie de ce sur quoi le modèle raisonne. Il convient naturellement comme étape de notation, de filtrage ou de triage au sein d'un pipeline plus large, où le système environnant gère la récupération, les appels d'outils et la réponse finale, et où Joey 1 fournit la décision.
Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "baseten/joey-1". Comme l'interface suit la forme des chat completions d'OpenAI, les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec un changement d'URL de base et d'identifiant de modèle. Le modèle ne liste aucun paramètre de requête pris en charge, considérez donc qu'il accepte le corps de requête standard sans réglages supplémentaires tels que temperature ou top_p. Envoyez votre état et vos questions typées dans la requête et lisez les décisions dans la réponse.
Le principal point à peser est la fenêtre de contexte de 16 384 tokens. Si votre état est un long document, une grande charge utile JSON ou un historique de conversation volumineux, il peut ne pas tenir, et un modèle avec un contexte plus long conviendrait mieux à ce cas. Joey 1 n'est pas non plus le bon choix lorsque vous avez besoin de prose générée, puisque sa sortie est constituée de décisions. Lorsque la tâche est un ensemble borné de questions typées sur un état qui tient dans la fenêtre, il est conçu exactement pour cela.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "baseten/joey-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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