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Parallel : Decisions Fast (gratuit) est un modèle de Parallel, répertorié sur api14 dans la catégorie decisions. Il est conçu pour des tâches de décision plutôt que pour la conversation, et son fournisseur le décrit comme le modèle Decisions de Parallel ancré sur le web. Le modèle a été publié par le fournisseur le 2026-11-06.
Le modèle prend du texte en entrée et renvoie des décisions en sortie. Il ne génère pas de prose. À la place, il lit le contenu transmis comme état, qui peut être du texte ou du JSON, effectue des recherches sur le web en direct et renvoie des réponses typées. La fenêtre de contexte est de 32 000 tokens, et la sortie maximale est de 28 800. Comme la modalité d'entrée est uniquement textuelle, tout élément que le modèle doit prendre en compte doit arriver sous forme de texte ou de JSON dans la requête.
Les cas d'usage pratiques découlent de cette forme. Si votre application a besoin d'une réponse typée plutôt que d'un paragraphe, par exemple classifier un enregistrement, choisir entre des options ou résoudre une question à partir d'informations web actuelles, ce modèle est conçu pour ce schéma. Transmettre un état structuré en JSON vous permet de lui fournir les champs sur lesquels il doit raisonner, et la décision typée renvoyée peut être consommée directement par du code sans analyser de texte libre. L'ancrage web importe lorsque la bonne réponse dépend d'informations qui évoluent dans le temps, puisque le modèle effectue des recherches sur le web en direct dans le cadre de la production de sa réponse.
Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "parallel/decisions-fast:free". Le modèle ne prend en charge aucun paramètre de requête au-delà de ce que l'API elle-même exige, il n'y a donc aucune option d'échantillonnage ou de formatage à configurer sur la requête. La variante gratuite porte le même suffixe d'identifiant de modèle indiqué ci-dessus, vous pouvez donc pointer un client compatible OpenAI existant vers api14 et sélectionner cet identifiant sans modifier votre code d'intégration.
Demandez-vous si un modèle générateur de texte convient mieux lorsque vous avez besoin d'une explication, d'un résumé ou de toute réponse en langage naturel, puisque ce modèle renvoie des décisions plutôt que du texte. Il accepte également uniquement du texte en entrée, les entrées image ou audio sont donc hors périmètre. Dans ces limites, c'est un choix simple pour les applications qui veulent une réponse typée et ancrée sur le web à un problème de décision.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "parallel/decisions-fast:free",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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