Google: Gemini 3.5 Flash

Google : Gemini 3.5 Flash est un modèle de génération de texte de Google, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle google/gemini-3.5-flash. Il appartient à la catégorie texte et est décrit par son fournisseur comme un modèle multimodal haute efficacité qui apporte un codage et un raisonnement de niveau quasi Pro à la vitesse d'un modèle Flash. Si vous travaillez déjà avec la gamme Gemini de Google, il s'agit de la variante destinée aux charges de travail où la latence et le débit comptent autant que la capacité brute.

Le modèle accepte le texte, les images, la vidéo, les fichiers et l'audio en entrée, et ne renvoie que du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de très longs documents, des historiques de conversation étendus ou des bases de code conséquentes en une seule requête. La sortie maximale est de 65 536 tokens, les réponses peuvent donc être longues lorsque vous en avez besoin. La date limite de connaissances est le 2025-01-01, ce qui signifie que tout ce qui est postérieur à cette date est en dehors de ses données d'entraînement et doit être fourni dans le prompt si cela compte.

Ces capacités ouvrent sur un ensemble d'usages assez large. Comme il prend en entrée des images, de la vidéo, de l'audio et des fichiers en plus du texte, il convient aux tâches d'analyse de documents et de médias : résumer une réunion enregistrée, extraire des données structurées de pages numérisées, ou répondre à des questions sur une capture d'écran ou un clip. Le contexte long convient au travail de code à l'échelle d'un dépôt, à la recherche multi-documents et aux boucles d'agents de longue durée où les étapes précédentes doivent rester visibles. Son fournisseur mentionne une optimisation pour la maîtrise du codage et l'exécution agentique parallèle, les pipelines pilotés par outils et l'assistance au code sont donc des usages naturels. La prise en charge du raisonnement le rend également pertinent pour les problèmes qui bénéficient d'une étape de réflexion délibérée avant la réponse finale.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle google/gemini-3.5-flash, ce qui signifie que les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec un simple changement d'URL de base et de clé. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p. En pratique, cela couvre le contrôle de l'échantillonnage (temperature, top_p, seed, stop), la longueur de sortie (max_tokens), l'appel de fonctions (tools, tool_choice), la sortie JSON structurée (response_format, structured_outputs) et le contrôle de l'ampleur du raisonnement interne du modèle (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning).

Une chose à garder en tête est que le modèle ne produit que du texte. Si votre application a besoin d'images, d'audio ou de vidéo générés comme résultat, ce n'est pas le modèle pour ce travail, même s'il peut lire ces formats en entrée. La date limite de connaissances mérite aussi d'être anticipée : pour les questions sur des événements récents, la recherche ou le contexte fourni dans le prompt fera plus pour l'exactitude que la mémoire propre du modèle.