OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

GPT-5.1-Codex-Max est un modèle OpenAI de la famille GPT-5.1, publié par le fournisseur le 4 décembre 2025. Il est décrit comme le modèle de codage agentique d'OpenAI, construit sur une version mise à jour de la pile de raisonnement 5.1 et entraîné pour le travail agentique. Il appartient à la catégorie texte et vise le développement logiciel plutôt que la conversation générale, il est donc mieux compris comme un outil spécialisé pour le code et les tâches qui l'entourent.

Le modèle accepte du texte et des images en entrée et ne renvoie que du texte. Sa fenêtre de contexte est de 400 000 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir des arborescences de code substantielles, de longs journaux ou des transcriptions d'agents étendues dans une seule requête, et il peut produire jusqu'à 128 000 tokens en sortie. Comme il s'agit d'un modèle de raisonnement, il peut exposer son raisonnement via les paramètres include_reasoning et reasoning, et reasoning_effort vous permet d'arbitrer entre profondeur de réflexion et latence. Verbosity contrôle la quantité que le modèle écrit, et structured_outputs ainsi que response_format vous permettent de contraindre les réponses à un schéma lorsque vous avez besoin de résultats lisibles par machine.

Ces capacités renvoient à un ensemble d'usages assez spécifique. Les agents de codage de longue durée qui lisent un dépôt, planifient des modifications et éditent des fichiers sur de nombreuses étapes constituent le cas d'usage principal, en particulier lorsque le contexte de travail est trop volumineux pour des fenêtres plus petites. La revue de code et la refactorisation de gros fichiers, le travail de migration, la génération de tests et le débogage à partir de traces de pile bénéficient tous de la combinaison d'un grand contexte et du raisonnement. L'entrée d'images étend cela à des tâches où une capture d'écran, un diagramme ou une maquette d'interface doit être interprétée en parallèle du code, comme transformer une conception en balisage ou diagnostiquer un problème de rendu à partir d'un écran capturé.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5.1-codex-max". Les requêtes suivent la forme familière des complétions de chat, donc les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec seulement un changement d'URL de base et de clé. Les paramètres pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. L'appel d'outils est disponible via tools et tool_choice, ce qui rend pratiques les boucles d'agents multi-étapes, et seed aide lorsque vous souhaitez un échantillonnage plus reproductible.

Gardez la portée en tête lors de votre choix. La sortie est uniquement textuelle, il ne générera donc pas d'images ni d'audio, et les contrôles de raisonnement signifient que les réponses peuvent prendre plus de temps qu'un modèle de chat simple lorsque reasoning_effort est défini à un niveau élevé. Pour des échanges courts et à faible enjeu ou une génération de texte simple où aucun des comportements de codage ou de raisonnement n'importe, un modèle plus léger sera généralement le choix plus judicieux.