OpenAI: GPT-5.1-Codex

GPT-5.1-Codex est un modèle de texte d'OpenAI, publié le 13 novembre 2025. Il s'agit d'une version spécialisée de GPT-5.1 optimisée pour l'ingénierie logicielle et les flux de travail de codage, conçue à la fois pour les sessions de développement interactives et pour l'exécution longue et indépendante de tâches d'ingénierie complexes. Il se situe dans la catégorie texte sur api14, et le fournisseur le décrit comme une variante axée sur le codage plutôt qu'un modèle de chat polyvalent.

Le modèle accepte en entrée du texte et des images et renvoie du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 400 000 tokens, et la sortie maximale est de 128 000 tokens, il peut donc contenir de grandes bases de code, de longs journaux ou des documents de conception étendus dans une seule requête tout en produisant des réponses substantielles. Les paramètres de requête pris en charge incluent include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. Les contrôles de raisonnement et de verbosité permettent d'arbitrer entre profondeur et latence, et les paramètres d'outils et de sortie structurée le rendent utilisable dans des pipelines automatisés et pas seulement en chat.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. Les sessions de codage interactives, où vous collez des fichiers ou des captures d'écran d'erreurs et itérez sur les corrections, correspondent à l'entrée d'images et au contexte long. Un travail autonome plus long, comme la refactorisation sur de nombreux fichiers, la migration d'API ou le traitement d'une liste de tâches d'ingénierie en attente, correspond au grand budget de sortie et aux contrôles de raisonnement. Comme tools et tool_choice sont pris en charge, le modèle peut appeler des fonctions dans une boucle d'agent, et structured_outputs plus response_format le rendent adapté à la génération de résultats lisibles par machine comme des correctifs, des configurations ou des commentaires de revue. Le paramètre seed est utile lorsque vous avez besoin de générations reproductibles pendant les tests.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5.1-codex". Pointez votre client OpenAI existant vers l'URL de base d'api14, envoyez une requête standard de complétions de chat, et définissez le champ model sur cet identifiant. Les paramètres listés ci-dessus peuvent être transmis dans le corps de la requête de la manière habituelle, donc le code écrit pour l'API d'OpenAI fonctionne généralement sans modifications au-delà de l'URL de base et de l'identifiant de modèle.

Une chose à garder à l'esprit est que la modalité de sortie est uniquement du texte, il ne générera donc pas d'images. Si votre tâche n'est pas liée à l'ingénierie logicielle, un modèle général peut être plus adapté, car celui-ci est ajusté pour les flux de travail de codage.