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OpenAI: GPT-5
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OpenAI: GPT-5 en bref
- Le prix d’entrée est supérieur de 178% à la médiane de 434 modèles Texte.
- Fenêtre de contexte de 400 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
- Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
- Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Accepte des images en entrée (vision).
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,02 $US.
À propos de OpenAI: GPT-5
GPT-5 est un modèle de texte d'OpenAI, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle openai/gpt-5. Il appartient à la catégorie texte et est décrit par le fournisseur comme le modèle le plus avancé d'OpenAI, avec des améliorations en matière de raisonnement, de qualité du code et d'expérience utilisateur. Il a été publié par le fournisseur le 7 août 2025, et sa date limite de connaissances est le 30 septembre 2024.
Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et produit du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 400 000 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de longs documents, des conversations étendues ou des bases de code volumineuses dans une seule requête. La sortie maximale est de 128 000 tokens, les réponses peuvent donc être longues lorsque la tâche l'exige. Comme les entrées d'images et de fichiers sont prises en charge en plus du texte, vous pouvez envoyer des éléments mixtes tels qu'une capture d'écran accompagnée d'une question écrite, ou un document accompagné d'instructions, et recevoir une réponse textuelle.
Ces capacités ouvrent la voie à quelques usages pratiques. Le raisonnement étape par étape et le suivi d'instructions conviennent au travail analytique : traiter des problèmes à plusieurs étapes, examiner un plan pour y déceler des lacunes, ou extraire des réponses structurées de longs rapports. La qualité du code compte pour les tâches de génération, de refactorisation et d'explication, en particulier lorsque les fichiers pertinents sont transmis directement. La combinaison d'une grande fenêtre de contexte et de l'entrée de fichiers convient aux flux de travail riches en documents, tels que le résumé de contrats, la comparaison de versions d'une spécification, ou la réponse à des questions sur un corpus que vous fournissez dans la requête. L'entrée d'images étend cela aux éléments qui se présentent sous forme de captures d'écran, de schémas ou de pages numérisées.
Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-5, de sorte que les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec seulement l'URL de base et la clé modifiées. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela signifie que vous pouvez plafonner la longueur de la sortie, demander que le raisonnement soit exposé ou masqué, ajuster l'effort de raisonnement dépensé, demander une sortie JSON ou contrainte par schéma via response_format et structured_outputs, définir une seed pour la reproductibilité, et définir des outils avec tool_choice pour l'appel de fonctions. Verbosity offre un autre levier sur l'ampleur de la réponse.
Deux contraintes méritent d'être notées lorsque vous choisissez un modèle. La sortie est uniquement textuelle, donc si vous avez besoin d'images ou d'audio générés, ce n'est pas le modèle adapté. La date limite de connaissances du 30 septembre 2024 signifie également que tout ce qui est postérieur à cette date doit provenir du prompt, des fichiers que vous joignez, ou des outils que vous fournissez. Pour les tâches où un modèle plus petit ou plus rapide suffit, ou lorsqu'une autre modalité de sortie est requise, un autre modèle sur api14 peut mieux convenir.
Comment appeler l’API OpenAI: GPT-5
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openai/gpt-5".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Paramètres pris en charge
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityCaractéristiques
- Longueur de contexte
- 400 000
- Sortie max.
- 128 000
- Entrée
- text, image, file
- Sortie
- text
- Date limite des connaissances
- 2024-09-30
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
OpenAI: GPT-5 : questions fréquentes
- Combien coûte l’API OpenAI: GPT-5 ?
- OpenAI: GPT-5 coûte Entrée 4,38 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de OpenAI: GPT-5 ?
- OpenAI: GPT-5 lit jusqu’à 400 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 128 000 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire OpenAI: GPT-5 ?
- OpenAI: GPT-5 accepte text, image, file et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Comment appeler OpenAI: GPT-5 depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "openai/gpt-5", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à OpenAI: GPT-5 ?
- Modèles Texte comparables à un prix similaire : OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5.1-Codex. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
Communauté OpenAI: GPT-5
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