OpenAI: GPT-5.1

GPT-5.1 est un modèle de texte de qualité frontière d'OpenAI et la dernière entrée de la série GPT-5. Il a été publié par le fournisseur le 13 novembre 2025. Comparé à GPT-5, OpenAI le décrit comme offrant un raisonnement généraliste plus fort, une meilleure adhésion aux instructions et un style conversationnel plus naturel, construit autour d'un raisonnement adaptatif. Il se situe dans la catégorie texte et vise un travail généraliste plutôt qu'une tâche unique et étroite.

Côté entrée, le modèle accepte du texte, des images et des fichiers, ce qui permet de mélanger des invites en prose avec du contenu visuel ou documentaire dans la même requête. La sortie est uniquement du texte. La fenêtre de contexte est de 400 000 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de longs documents, des historiques de conversation étendus ou des bases de code conséquentes en un seul appel. La sortie maximale est de 128 000 tokens, les réponses peuvent donc être longues lorsque la tâche l'exige. Le raisonnement adaptatif signifie que le modèle ajuste la quantité de raisonnement interne qu'il applique plutôt que d'en utiliser une quantité fixe à chaque requête.

Ces capacités ouvrent sur un ensemble d'usages assez large. Le travail à long contexte, comme le résumé ou l'interrogation de grands documents, de contrats ou de manuels techniques, correspond à la fenêtre de 400 000 tokens. Comme les images et les fichiers sont acceptés en entrée, vous pouvez construire des flux de travail qui raisonnent sur des captures d'écran, des pages scannées, des schémas ou des données jointes en parallèle d'une invite textuelle. Une meilleure adhésion aux instructions et un style conversationnel plus naturel conviennent aux assistants de chat, à la rédaction, à l'édition et aux tâches multi-étapes de type agent, où le modèle doit suivre un cahier des charges détaillé de manière cohérente. Le plafond de sortie élevé aide à générer de longs rapports, des documents structurés ou du code étendu en une seule réponse.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5.1". Comme l'interface suit le format OpenAI, les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec seulement un changement d'URL de base et de clé. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela signifie que vous pouvez contrôler la profondeur du raisonnement avec reasoning et reasoning_effort, plafonner la longueur de sortie avec max_completion_tokens ou max_tokens, demander des réponses au format JSON avec response_format ou structured_outputs, et configurer l'appel de fonctions avec tools et tool_choice. Le paramètre seed permet un échantillonnage reproductible lorsque le backend le prend en charge, et verbosity ajuste l'ampleur des réponses.

Un point à peser est que la sortie est uniquement du texte, donc si vous avez besoin d'images ou d'audio générés, vous vous tourneriez vers un autre modèle. Les contrôles de raisonnement ajoutent aussi une couche de configuration que les modèles plus simples n'exposent pas, ce qui est utile lorsque vous voulez arbitrer entre latence et profondeur, mais constitue une surface supplémentaire à gérer. Pour des tâches textuelles simples et à fort volume, où ni le long contexte, ni l'entrée multimodale, ni les contrôles de raisonnement n'importent, un modèle plus petit peut être plus simple à utiliser.