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OpenAI: o3
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OpenAI: o3 en bref
- Le prix d’entrée est supérieur de 344% à la médiane de 434 modèles Texte.
- Fenêtre de contexte de 200 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
- Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
- Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Accepte des images en entrée (vision).
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,02 $US.
À propos de OpenAI: o3
OpenAI o3 est un modèle axé sur le texte d'OpenAI, publié par le fournisseur le 16 avril 2025. Il appartient à la catégorie texte et est décrit par OpenAI comme un modèle complet et puissant dans tous les domaines, avec une force particulière en mathématiques, en sciences, en codage et en raisonnement visuel, ainsi qu'en rédaction technique et en suivi d'instructions. Sa date limite de connaissances est le 30 juin 2024, donc tout ce qui suit cette date dépasse ce que le modèle a appris pendant l'entraînement.
Côté entrée, o3 accepte le texte, les images et les fichiers, ce qui signifie que vous pouvez envoyer une invite combinant des instructions écrites avec une capture d'écran, un schéma, un graphique ou un document. La sortie est uniquement textuelle. La fenêtre de contexte est de 200 000 tokens, et la sortie maximale est de 100 000 tokens, donc des entrées longues et des générations longues sont toutes deux possibles dans la même requête. La combinaison d'entrées image et fichier avec un grand contexte le rend adapté aux tâches où le modèle doit lire le matériel source avant de répondre plutôt que de se fier uniquement à sa mémoire.
Les usages pratiques découlent de ces capacités. Les tâches de codage, y compris la lecture de code existant et le raisonnement sur les modifications, sont un choix naturel, tout comme les problèmes de mathématiques et de sciences qui nécessitent un raisonnement étape par étape. Les tâches de raisonnement visuel telles que l'interprétation de graphiques, de schémas ou de captures d'écran fonctionnent parce que les images sont acceptées en entrée. La rédaction technique et le suivi d'instructions en font un choix raisonnable pour la documentation, les rapports structurés et toute charge de travail où la sortie doit suivre un format précis. Comme les fichiers peuvent être fournis directement, résumer ou extraire d'un document plus long est également viable sans les prétraiter vous-même en texte brut.
Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/o3". Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice et tools. En pratique, cela signifie que vous pouvez contrôler la longueur de la sortie avec max_tokens, demander que le raisonnement soit exposé avec include_reasoning et reasoning, contraindre la forme de la réponse avec response_format ou structured_outputs, rendre les exécutions plus reproductibles avec seed, et donner au modèle des fonctions à appeler via tools et tool_choice.
La principale contrainte à garder à l'esprit est la date limite de connaissances du 30 juin 2024, donc les questions sur des événements plus récents doivent être traitées en fournissant le matériel pertinent dans l'invite, ce que les entrées fichier et image rendent simple. La sortie est uniquement textuelle, donc si vous avez besoin d'images ou d'audio générés, un autre modèle est nécessaire. Pour les charges de travail qui n'ont pas besoin de raisonnement, d'entrée image ou d'un contexte de 200 000 tokens, un modèle texte plus petit peut être plus simple et plus rapide à utiliser.
Comment appeler l’API OpenAI: o3
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openai/o3".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/o3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Paramètres pris en charge
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsCaractéristiques
- Longueur de contexte
- 200 000
- Sortie max.
- 100 000
- Entrée
- image, text, file
- Sortie
- text
- Date limite des connaissances
- 2024-06-30
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
OpenAI: o3 : questions fréquentes
- Combien coûte l’API OpenAI: o3 ?
- OpenAI: o3 coûte Entrée 7,00 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de OpenAI: o3 ?
- OpenAI: o3 lit jusqu’à 200 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 100 000 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire OpenAI: o3 ?
- OpenAI: o3 accepte image, text, file et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Comment appeler OpenAI: o3 depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "openai/o3", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à OpenAI: o3 ?
- Modèles Texte comparables à un prix similaire : Pareto 26.9, OpenAI: GPT-4.1, Perplexity: Sonar Reasoning Pro. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
Communauté OpenAI: o3
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