Amazon: Titan Text Embeddings V2 बनाम Cohere: Embed 5 Fast
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Amazon: Titan Text Embeddings V2 ($0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62)) और Cohere: Embed 5 Fast ($0.28 / 1M टोकन (≈ ₹26.47)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Amazon: Titan Text Embeddings V2 | Cohere: Embed 5 Fast | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Amazon | Cohere |
| इनपुट | $0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62) | $0.28 / 1M टोकन (≈ ₹26.47) |
| इमेज इनपुट | - | $1.40 / 1M टोकन (≈ ₹132.35) |
| संदर्भ विंडो | 8,192 | 1,28,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 7,372 | 1,15,200 |
| इनपुट | text | text, image |
| आउटपुट | embeddings | embeddings |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 26 अक्टू॰ 2026 | 3 नव॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- Amazon: Titan Text Embeddings V2 इनपुट tokens पर 75% सस्ता है।
- Cohere: Embed 5 Fast 15.6× ज़्यादा context पढ़ता है (1,28,000 tokens)।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "amazon/titan-embed-text-v2" से "cohere/embed-5-fast" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "cohere/embed-5-fast",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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