Clef vs Mercury Decide: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Cloudflare: Clef बनाम Inception: Mercury Decide

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Cloudflare: Clef ($0.67 / 1M टोकन (≈ ₹63.53)) और Inception: Mercury Decide ($0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Cloudflare: Clef	Inception: Mercury Decide
प्रोवाइडर	Cloudflare	Inception
इनपुट	$0.67 / 1M टोकन (≈ ₹63.53)	$0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62)
संदर्भ विंडो	65,537	65,536
अधिकतम आउटपुट	58,983	58,982
इनपुट	text, image	text, image
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	1 अक्टू॰ 2026	30 सित॰ 2026

मुख्य अंतर

Inception: Mercury Decide इनपुट tokens पर 90% सस्ता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Cloudflare: Clef के साथ $0.000672 और Inception: Mercury Decide के साथ $0.000070 है।

विस्तार से

क्लाउडफ्लेयर: Clef, Cloudflare का एक निर्णय मॉडल है, और Inception: Mercury Decide, Inception का एक निर्णय मॉडल है। दोनों को decisions श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध किया गया है, और दोनों 2026 के अंत में एक दूसरे के एक दिन के भीतर जारी किए गए थे, Mercury Decide 30 सितंबर को और Clef 1 अक्टूबर को। उद्देश्य की दृष्टि से ये निकट सहोदर हैं: आप किसी एक को तब कॉल करते हैं जब आप चाहते हैं कि कोई मॉडल मुक्त रूप की गद्य के बजाय एक निर्णय लौटाए।

कागज़ पर उनकी क्षमता प्रोफ़ाइल लगभग समान हैं। दोनों टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करते हैं, दोनों अपने एकमात्र आउटपुट मोडैलिटी के रूप में निर्णय उत्सर्जित करते हैं, और दोनों कोई ट्यून करने योग्य पैरामीटर उजागर नहीं करते, इसलिए प्रॉम्प्ट और मॉडल id के अलावा कॉन्फ़िगर करने के लिए कुछ नहीं है। कॉन्टेक्स्ट विंडो व्यावहारिक रूप से समान आकार की हैं, Clef के लिए 65537 टोकन और Mercury Decide के लिए 65536, एक टोकन का अंतर जो किसी वास्तविक वर्कलोड को नहीं बदलेगा। किसी भी मॉडल को tools, structured output या reasoning का समर्थन करने वाला एकमात्र मॉडल नहीं बताया गया है, इसलिए उन अक्षों पर कोई सार्थक अंतर नहीं है। दिया गया एक गुणात्मक अंतर कीमत है: इनपुट टोकन पर Mercury Decide दोनों में से सस्ता है। आउटपुट मूल्य लगभग समान बताया गया है, इसलिए लागत का अंतर, जो भी हो, इनपुट पक्ष से आता है।

अधिकांश कार्यों के लिए चुनाव उसी इनपुट लागत पर आकर ठहरता है। यदि आपका वर्कलोड इनपुट-भारी है, यानी लंबे दस्तावेज़, बड़े इमेज सेट, बड़े रिट्रीव्ड कॉन्टेक्स्ट या उसी भारी प्रॉम्प्ट पर बार-बार कॉल, तो Mercury Decide सस्ता विकल्प और स्वाभाविक डिफ़ॉल्ट है। यदि आपका वर्कलोड आउटपुट-भारी है या लगभग संतुलित है, तो दोनों इतने करीब हैं कि कोई भी चलेगा, और आप अन्य आधारों पर चुन सकते हैं, जैसे कि आप पहले से किस प्रोवाइडर पर भरोसा करते हैं या आपके मूल्यांकन में संयोग से किसे बढ़त मिलती है। चूंकि दोनों इमेज लेते हैं, दोनों उन कार्यों के लिए व्यवहार्य हैं जो स्क्रीनशॉट, स्कैन या आरेखों को टेक्स्ट के साथ मिलाते हैं। चूंकि कोई भी मॉडल ट्यून करने योग्य पैरामीटर का समर्थन नहीं करता, निर्णय में तौलने के लिए कोई सैंपलिंग या temperature ट्यूनिंग नहीं है, जो एक को दूसरे पर प्राथमिकता देने का एक सामान्य कारण हटा देता है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही क्रिया है। API OpenAI-संगत है, इसलिए आप अपने मौजूदा क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपना अनुरोध सामान्य chat completions आकार में भेजते हैं, और model फ़ील्ड को या तो "cloudflare/clef" या "inception/mercury-decide" पर सेट करते हैं। अनुरोध बॉडी में और कुछ भी बदलने की ज़रूरत नहीं है: वही messages array, वही image content parts, वही authentication header। दोनों के बीच स्विच करना एक स्ट्रिंग का संपादन है, जो किसी दिए गए अनुरोध को आपके पसंदीदा मॉडल पर रूट करना और अपने ही ट्रैफ़िक पर दोनों का A/B करना सस्ता बनाता है।

एक मामला ऐसा है जहाँ इनपुट पर Mercury Decide सस्ता होने के बावजूद Clef अब भी बेहतर चुनाव है। यदि आपका मूल्यांकन दिखाता है कि Clef आपके इच्छित निर्णय अधिक विश्वसनीयता से दे रहा है, या यदि आप पहले से Cloudflare के इर्द-गिर्द निर्माण कर चुके हैं और उसी प्रोवाइडर के भीतर रहना चाहते हैं, तो इनपुट कीमत का छोटा अंतर किसी गुणवत्ता या परिचालन प्राथमिकता पर भारी पड़ने की संभावना नहीं है। यहाँ दिए गए तथ्य यह स्थापित नहीं करते कि कोई भी मॉडल अधिक सटीक है, इसलिए कीमत के अंतर को एकमात्र ठोस टाईब्रेकर मानें और बाकी अपने स्वयं के परीक्षण से तय होने दें।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "cloudflare/clef" से "inception/mercury-decide" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Cloudflare: Clef विवरण और प्लेग्राउंड →Inception: Mercury Decide विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "inception/mercury-decide",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Cloudflare: Clef बनाम Inception: Mercury Decide

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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