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Inception: Mercury Decide

inception/mercury-decide

निर्णयइनपुट: text · image66K30 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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Inception: Mercury Decide एक नज़र में

इनपुट कीमत 25 निर्णय मॉडल के मीडियन से 52% कम है।
65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000070 है।

Inception: Mercury Decide के बारे में

इन्सेप्शन: मर्करी डिसाइड इन्सेप्शन का एक संरचित निर्णय मॉडल है। यह एक सामान्य प्रयोजन वाला चैट मॉडल नहीं है, बल्कि यह एक विशिष्ट कार्य के इर्द-गिर्द बनाया गया है: आपके द्वारा दिए गए स्टेट और टाइप्ड प्रश्नों को लेकर एक निर्णय लौटाना। इसे System One एंडपॉइंट के रूप में परोसा जाता है, जो उस इन्फरेंस शैली का वर्णन करता है जो इन्सेप्शन इस मॉडल के लिए उपयोग करता है। यदि आपके एप्लिकेशन को गद्य के एक पैराग्राफ के बजाय किसी विकल्प, स्कोर, या हाँ/नहीं के रूप में उत्तर चाहिए, तो यह उसी मॉडल श्रेणी का है।

इनपुट की ओर से, मर्करी डिसाइड टेक्स्ट स्वीकार करता है। आप जो स्टेट भेजते हैं और उससे जो प्रश्न जोड़ते हैं, दोनों टेक्स्ट हैं, और प्रश्न टाइप्ड हैं, यानी प्रत्येक प्रश्न अपने साथ एक अपेक्षित उत्तर रूप लेकर आता है। आउटपुट फ्री फॉर्म टेक्स्ट के बजाय एक निर्णय है, जो आपके द्वारा दिए गए टाइप्ड प्रश्नों से मेल खाता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 65,536 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 58,982 टोकन है, इसलिए लंबे स्टेट और कई प्रश्न एक ही रिक्वेस्ट में समा सकते हैं।

व्यावहारिक उपयोग इसी आकार से सीधे निकलते हैं। जहाँ भी आप अन्यथा विकल्पों में से चुनने, किसी आइटम को स्कोर करने, या टेक्स्ट के किसी हिस्से के बारे में हाँ/नहीं प्रश्न का उत्तर देने के लिए नियम लॉजिक या क्लासिफायर लिखते, वहाँ मर्करी डिसाइड आपके द्वारा रिक्वेस्ट में वर्णित स्टेट से वह निर्णय उत्पन्न कर सकता है। उदाहरणों में रूटिंग या ट्राइएज निर्णय, किसी पाइपलाइन में गेटिंग चरण जहाँ बूलियन परिणाम पर्याप्त हो, और मानदंडों के विरुद्ध उम्मीदवारों को स्कोर करना शामिल है। चूँकि आउटपुट पहले से ही एक निर्णय है, आप फ्री फॉर्म टेक्स्ट को पार्स करने से बचते हैं और परिणाम को सीधे अपने सिस्टम के अगले चरण को सौंप सकते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "inception/mercury-decide" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि API OpenAI-संगत है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और टूलिंग बेस URL बदलने के साथ काम करते हैं। ध्यान दें कि यह मॉडल कोई समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए यह अपेक्षा न रखें कि temperature या top_p जैसे सैंपलिंग नियंत्रण स्वीकार किए जाएँगे; रिक्वेस्ट में स्टेट और टाइप्ड प्रश्न भेजें और रिस्पॉन्स से निर्णय पढ़ें। वर्तमान दरों के लिए इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखें।

इसे अपनाने से पहले एक बात पर विचार करें: यह मॉडल टेक्स्ट इन और निर्णय आउट है। यह तब उपयुक्त नहीं है जब आपको उत्पन्न गद्य, सारांश, अनुवाद, या अन्य फ्री फॉर्म टेक्स्ट चाहिए, और यह मल्टीमॉडल नहीं है, इसलिए छवियाँ, ऑडियो और समान इनपुट इसके दायरे से बाहर हैं। यदि आपका कार्य टाइप्ड प्रश्न हल करने के बजाय लिखित सामग्री उत्पन्न करना है, तो एक सामान्य टेक्स्ट जनरेशन मॉडल आपके लिए बेहतर होगा।

Inception: Mercury Decide API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "inception/mercury-decide" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "inception/mercury-decide",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 65,536
अधिकतम आउटपुट: 58,982
इनपुट: text, image
आउटपुट: decisions

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Inception: Mercury Decide: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Inception: Mercury Decide API की कीमत कितनी है?: Inception: Mercury Decide की कीमत इनपुट $0.07 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Inception: Mercury Decide की context window कितनी है?: Inception: Mercury Decide हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 58,982 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Inception: Mercury Decide क्या कर सकता है?: Inception: Mercury Decide text, image स्वीकार करता है और decisions लौटाता है।
अपने कोड से Inception: Mercury Decide कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "inception/mercury-decide" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Inception: Mercury Decide के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले निर्णय मॉडल: Perplexity: Decider V1.2, Perplexity: Decider Latest, Respan: Span-01। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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