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Respan: Span-02

respan/span-02

निर्णयइनपुट: text · image131K16 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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Respan: Span-02 एक नज़र में

इनपुट कीमत 25 निर्णय मॉडल के मीडियन से 76% कम है।
1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000035 है।

Respan: Span-02 के बारे में

Respan: Span-02, Respan का एक ओपन-वेट निर्णय मॉडल है। यह decisions श्रेणी से संबंधित है, जिसका अर्थ है कि इसका काम गद्य लिखना या बातचीत करना नहीं है, बल्कि किसी दिए गए state के बारे में आपके द्वारा परिभाषित प्रश्न का उत्तर देना है। Respan ने इसे 16 अक्टूबर 2026 को जारी किया, और चूंकि वेट्स ओपन हैं, आप मॉडल का निरीक्षण, सेल्फ-होस्ट या फाइन-ट्यून कर सकते हैं, बजाय इसे एक बंद ब्लैक बॉक्स मानने के।

Span-02 इनपुट के रूप में टेक्स्ट और छवियाँ स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में निर्णय देता है। आप एक state प्रदान करते हैं, जो लिखित सामग्री और चित्रों को मिला सकता है, साथ ही उस state के बारे में वे प्रश्न भी जिनके उत्तर आप चाहते हैं। फिर मॉडल कई विकल्पों में से एक चुनता है, या आपके प्रस्तुत विकल्पों के अनुसार प्रश्न को हल करता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 131,072 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 117,964 टोकन है, इसलिए आप जो state फीड करते हैं और जो निर्णय संरचना वापस पाते हैं, दोनों बड़े हो सकते हैं। OpenAI-संगत कॉल की बुनियादी बातों से आगे कोई अनुरोध पैरामीटर समर्थित के रूप में सूचीबद्ध नहीं हैं।

व्यावहारिक उपयोग इसी आकार से निकलते हैं। जहाँ भी किसी सिस्टम को मुक्त-रूप टेक्स्ट के बजाय एक सीमित विकल्प चाहिए, Span-02 उपयुक्त है: किसी आने वाले अनुरोध को कई कतारों में से एक में रूट करना, किसी दस्तावेज़ या स्क्रीनशॉट को एक श्रेणी में वर्गीकृत करना, आपके द्वारा परिभाषित मानदंडों के विरुद्ध किसी प्रस्तुति को अनुमोदित या अस्वीकार करना, या किसी पाइपलाइन में अगली क्रिया चुनना। चूंकि टेक्स्ट के साथ छवियाँ भी स्वीकार की जाती हैं, state में स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए फॉर्म, आरेख या तस्वीरें शामिल हो सकती हैं, जो उन समीक्षा और ट्राइएज वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है जहाँ साक्ष्य आंशिक रूप से दृश्य होता है। लंबा कॉन्टेक्स्ट आपको पर्याप्त पृष्ठभूमि सामग्री, जैसे नीतियाँ, पूर्व रिकॉर्ड या पूरे दस्तावेज़, पहले चंक किए बिना पास करने देता है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "respan/span-02" का उपयोग करके कॉल करते हैं। अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें, अपनी सामान्य चैट या कम्प्लीशन अनुरोध संरचना बनाए रखें, और model फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करें। प्रतिक्रिया मानक प्रारूप में वापस आती है, इसलिए किसी कस्टम पार्सिंग लेयर की आवश्यकता नहीं है। इस मॉडल के लिए समर्थित पैरामीटर गिनाए नहीं गए हैं, इसलिए सामान्य फ़ील्ड तक ही सीमित रहें और यदि उनसे आगे कुछ चाहिए तो लाइव मॉडल पेज देखें।

इसे अपनाने से पहले एक बात पर विचार करें: Span-02 निर्णय आउटपुट करता है, स्पष्टीकरण या उत्पन्न टेक्स्ट नहीं। यदि आपके एप्लिकेशन को लिखित उत्तर, सारांश या मुक्त-अंत बातचीत चाहिए, तो एक सामान्य टेक्स्ट जनरेशन मॉडल आपके लिए बेहतर होगा। Span-02 तब सही चुनाव है जब कार्य को आपके द्वारा परिभाषित विकल्पों में से चुनने के रूप में तैयार किया जा सके, और जब इनपुट state टेक्स्ट, छवियाँ या दोनों हों।

Respan: Span-02 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "respan/span-02" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-02",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,31,072
अधिकतम आउटपुट: 1,17,964
इनपुट: text, image
आउटपुट: decisions

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Respan: Span-02: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Respan: Span-02 API की कीमत कितनी है?: Respan: Span-02 की कीमत इनपुट $0.04 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Respan: Span-02 की context window कितनी है?: Respan: Span-02 हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,17,964 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Respan: Span-02 क्या कर सकता है?: Respan: Span-02 text, image स्वीकार करता है और decisions लौटाता है।
अपने कोड से Respan: Span-02 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "respan/span-02" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Respan: Span-02 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले निर्णय मॉडल: Perplexity: Decider Flash V1.2, Perplexity: Decider Flash Latest, Baseten: Mammoth 1 (free)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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