Perplexity: Decider Flash Latest

Perplexity: Decider Flash Latest, Perplexity का एक मॉडल है जो decisions श्रेणी से संबंधित है। api14 पर इसकी मॉडल आईडी ~perplexity/pplx-decider-flash-latest है, और नाम यह दर्शाता है कि यह एक चलता-फिरता लक्ष्य है: Perplexity इसे ऐसे मॉडल के रूप में वर्णित करता है जो हमेशा Decider Flash परिवार के नवीनतम मॉडल पर रीडायरेक्ट करता है। यदि आप अपने इंटीग्रेशन को इस आईडी पर इंगित करते हैं, तो आप किसी स्थिर स्नैपशॉट के बजाय परिवार चुन रहे हैं, और Perplexity द्वारा इस लाइन को अपडेट करने पर इस आईडी के पीछे का अंतर्निहित मॉडल बदल सकता है। इस प्रविष्टि के लिए सूचीबद्ध प्रदाता रिलीज़ दिनांक 2026-10-16 है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट और छवियाँ स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में decisions उत्पन्न करता है। यह आउटपुट मोडैलिटी ही यहाँ परिभाषित विशेषता है: यह सामान्य चैट या टेक्स्ट जनरेशन मॉडल नहीं है, यह गद्य के बजाय निर्णय लौटाने के लिए बनाया गया है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 262144 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में निर्देशों के साथ पर्याप्त दस्तावेज़, लंबे बातचीत इतिहास या कई छवियाँ रख सके। अधिकतम आउटपुट 235929 टोकन के रूप में सूचीबद्ध है।

चूँकि इनपुट टेक्स्ट और छवियाँ हैं और आउटपुट एक निर्णय है, व्यावहारिक उपयोग रूटिंग और वर्गीकरण शैली के काम से निकलते हैं। आप लिखित संदर्भ को एक या अधिक छवियों के साथ जोड़कर एक अनुरोध भेज सकते हैं और वापस निर्णय की अपेक्षा कर सकते हैं, जो ऐसे वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है जहाँ किसी चीज़ को समझाने के बजाय चुना, स्वीकृत, अस्वीकृत, रूट या फ़्लैग किया जाना होता है। उदाहरणों में आने वाले अनुरोधों की ट्रायाज करना, किसी सामग्री के लिए श्रेणी या क्रिया चुनना, या स्क्रीनशॉट या स्कैन किए गए दस्तावेज़ सहित किसी मामले पर निर्णय लेना शामिल है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो का अर्थ है कि आप लंबी पृष्ठभूमि सामग्री को पहले छोटा किए बिना दे सकते हैं, और बड़ा अधिकतम आउटपुट उन निर्णयों के लिए जगह देता है जिनमें पर्याप्त सहायक संरचना होती है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी ~perplexity/pplx-decider-flash-latest का उपयोग करके कॉल करते हैं, उसी तरह जैसे आप किसी अन्य chat completions शैली के एंडपॉइंट को कॉल करते हैं। इस मॉडल के लिए सूचीबद्ध समर्थित पैरामीटर एक खाली सेट हैं, इसलिए आपको यह नहीं मानना चाहिए कि सैंपलिंग नियंत्रण, टूल परिभाषाएँ या रिस्पॉन्स फ़ॉर्मेट विकल्प स्वीकार किए जाएँगे या उनका कोई प्रभाव होगा। अपने टेक्स्ट और छवि सामग्री को अनुरोध में भेजें और रिस्पॉन्स से निर्णय पढ़ें।

इस पर निर्माण करने से पहले विचार करने योग्य एक व्यावहारिक चेतावनी है। चूँकि आईडी हमेशा Decider Flash परिवार के नवीनतम मॉडल पर रीडायरेक्ट करती है, एक ही मॉडल आईडी के पीछे का व्यवहार समय के साथ बदल सकता है, जो तब मायने रखता है जब आपको मूल्यांकन या रिग्रेशन परीक्षण के लिए प्रतिलिपि-योग्य आउटपुट चाहिए। यदि आपके कार्य को निर्णय के बजाय जनरेट किया गया टेक्स्ट चाहिए, या यदि आप ऐसे ट्यूनिंग पैरामीटर पर निर्भर हैं जिन्हें यह मॉडल समर्थित के रूप में सूचीबद्ध नहीं करता, तो कोई भिन्न मॉडल संभवतः बेहतर उपयुक्त होगा।