Cloudflare: Clef बनाम LiquidAI: d1
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Cloudflare: Clef ($0.67 / 1M टोकन (≈ ₹63.53)) और LiquidAI: d1 ($0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Cloudflare: Clef | LiquidAI: d1 | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Cloudflare | LiquidAI |
| इनपुट | $0.67 / 1M टोकन (≈ ₹63.53) | $0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62) |
| कैश रीड | - | $0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.62) |
| संदर्भ विंडो | 65,537 | 65,536 |
| अधिकतम आउटपुट | 58,983 | 58,982 |
| इनपुट | text, image | text, image |
| आउटपुट | decisions | decisions |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 1 अक्टू॰ 2026 | 1 अक्टू॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- LiquidAI: d1 इनपुट tokens पर 90% सस्ता है।
- 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Cloudflare: Clef के साथ $0.000672 और LiquidAI: d1 के साथ $0.000070 है।
विस्तार से
क्लाउडफ्लेयर: Clef, Cloudflare का एक मॉडल है, और LiquidAI: d1, LiquidAI का एक मॉडल है। दोनों api14 पर decisions श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध हैं, जो बताता है कि वे किस प्रकार के काम के लिए बने हैं: मुक्त रूप वाली चैट या लंबे जनित टेक्स्ट के बजाय निर्णय उत्पन्न करना। वे एक ही प्रदाता रिलीज़ तिथि पर जारी किए गए थे, इसलिए सूची में दर्ज किसी भी तरह से इनमें से कोई भी दूसरे की तुलना में नई पीढ़ी नहीं है। यदि आप इनके बीच चुनाव कर रहे हैं, तो आप दो ऐसे मॉडलों के बीच चुनाव कर रहे हैं जो एक पाइपलाइन में एक ही स्थान रखते हैं, जिन्हें दो अलग विक्रेताओं ने बनाया है।
उनकी क्षमताएँ लगभग पूरी तरह मेल खाती हैं। दोनों इनपुट के रूप में टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करते हैं, और दोनों निर्णय आउटपुट करते हैं, इसलिए इनमें से कोई भी आपको ऐसा अतिरिक्त इनपुट मोडालिटी नहीं देता जो दूसरे में न हो। कॉन्टेक्स्ट विंडो व्यावहारिक रूप से समान आकार की हैं, Clef के लिए 65537 टोकन और d1 के लिए 65536, यानी एक टोकन का अंतर जो यह नहीं बदलेगा कि आप एक प्रॉम्प्ट में कितना डाल सकते हैं। तुलना डेटा में टूल समर्थन, संरचित आउटपुट समर्थन या तर्क व्यवहार में कोई अंतर दर्ज नहीं है, और आउटपुट मूल्य में भी कोई अंतर नहीं है। एक दर्ज अंतर इनपुट मूल्य पर है, जहाँ d1 दोनों में से सस्ता है। सूची में ऐसा कुछ नहीं है जो संकेत दे कि कोई भी मॉडल दूसरे से अधिक सक्षम है।
व्यावहारिक चयन के लिए, कार्य उपयुक्तता पर इन्हें विनिमेय मानें और लागत तथा विक्रेता प्राथमिकता को निर्णय करने दें। यदि आपका वर्कलोड बहुत सारे इनपुट टोकन भेजता है, उदाहरण के लिए इमेज के साथ लंबे दस्तावेज़, तो d1 की सस्ती इनपुट मूल्य निर्धारण इसे अधिक किफायती डिफ़ॉल्ट बनाती है, और चूँकि आउटपुट मूल्य निर्धारण लगभग समान है, इनपुट पक्ष की बचत की भरपाई कहीं और नहीं होती। यदि आपका Cloudflare के साथ पहले से संबंध है, या आप पहले से ही अन्य Cloudflare मॉडल api14 के माध्यम से रूट कर रहे हैं और बिलिंग तथा विक्रेता प्रबंधन को एकीकृत रखना चाहते हैं, तो Clef एक उचित चयन है और इनपुट मूल्य का अंतर ही एकमात्र चीज़ है जो आप छोड़ते हैं। ऐसे कार्यों के लिए जहाँ इनपुट छोटा है और निर्णय ही पूरा उद्देश्य है, दोनों इतने करीब हैं कि कोई भी चलेगा।
api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें, अपना अनुरोध सामान्य रूप में chat completions एंडपॉइंट पर भेजें, और model फ़ील्ड सेट करें। Cloudflare: Clef का उपयोग करने के लिए, model id को "cloudflare/clef" पर सेट करें। LiquidAI: d1 का उपयोग करने के लिए, इसे "liquid/d1" पर सेट करें। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ वैसा ही रहता है, इसलिए दोनों के बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है और आप अपने इंटीग्रेशन को फिर से लिखे बिना अपने ही ट्रैफ़िक पर उनकी तुलना कर सकते हैं।
एक स्थिति ऐसी है जहाँ इनपुट पर d1 के सस्ते होने के बावजूद Clef अभी भी बेहतर चयन है: जब आप api14 पर Cloudflare मॉडल परिवार के भीतर रहना चाहते हैं, अपने स्टैक के बाकी हिस्से के साथ या आपकी टीम पहले से उस विक्रेता को कैसे संभालती है, उसके साथ निरंतरता के लिए। यहाँ तथ्य यह नहीं दिखाते कि Clef क्षमता, कॉन्टेक्स्ट या आउटपुट लागत पर जीत रहा है, इसलिए इसे चुनने का ईमानदार कारण विक्रेता प्राथमिकता है, न कि कोई प्रदर्शन दावा।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "cloudflare/clef" से "liquid/d1" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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