हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

LiquidAI: d1

liquid/d1

निर्णयइनपुट: text · image66K1 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

playground में खोलें LiquidAI: d1 के लिए API key पाएं

LiquidAI: d1 अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

इसे इस्तेमाल करने के लिए साइन इन करेंमुफ्त अकाउंट बनाएं

स्टेट (जांचने वाली सामग्री)प्रश्न (JSON)

नतीजे यहां दिखेंगे।

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इनसेशन लागत $0.00

LiquidAI: d1 एक नज़र में

इनपुट कीमत 25 निर्णय मॉडल के मीडियन से 52% कम है।
65,536 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000070 है।

LiquidAI: d1 के बारे में

LiquidAI d1, Liquid AI का एक संरचित निर्णय मॉडल है। यह api14 पर मॉडल आईडी liquid/d1 और प्रदाता LiquidAI के अंतर्गत सूचीबद्ध है, और इसकी मुख्य श्रेणी decisions है। मुक्त रूप की गद्य रचना करने के बजाय, d1 निर्णय लेने के इर्द-गिर्द बनाया गया है, जो इसे सामान्य चैट या लेखन मॉडल से एक अलग प्रकार का उपकरण बनाता है। यदि आपके एप्लिकेशन को किसी विकल्प को चुनने, स्कोर निर्दिष्ट करने, या हाँ या नहीं में उत्तर देने के लिए मॉडल की आवश्यकता है, तो वह भूमिका d1 के लिए बनाई गई है।

मॉडल अपने इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में निर्णय लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 65536 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 58982 टोकन है। प्रदाता d1 को एक संरचित निर्णय मॉडल के रूप में वर्णित करता है जो System One एंडपॉइंट के रूप में सेवा देता है: आप एक स्थिति के साथ टाइप किए गए प्रश्न भेजते हैं, और यह एक चुनाव, एक स्कोर, या हाँ/नहीं उत्तर लौटाता है। इंटीग्रेशन की योजना बनाते समय यह ढाँचा महत्वपूर्ण है, क्योंकि आपको जो प्रतिक्रिया वापस मिलती है, उसे संवादात्मक टेक्स्ट के रूप में पढ़ने के बजाय कोड द्वारा उपभोग किए जाने के लिए बनाया गया है।

व्यावहारिक उपयोग के मामले सीधे उसी आकार से अनुसरण करते हैं। जहाँ भी किसी सिस्टम को किसी स्थिति का मूल्यांकन करना होता है और किसी उत्तर पर अटल होना होता है, d1 निर्णय चरण के रूप में काम कर सकता है: किसी अनुरोध को कई पथों में से एक पर भेजना, आपके द्वारा दिए गए मानदंडों के विरुद्ध किसी आइटम को स्कोर करना, या किसी गेट या फ़िल्टर के लिए बूलियन लौटाना। चूँकि इनपुट टेक्स्ट है और आउटपुट एक निर्णय है, यह स्वाभाविक रूप से उन पाइपलाइनों में फिट बैठता है जहाँ एक अपस्ट्रीम घटक कॉन्टेक्स्ट जोड़ता है और एक डाउनस्ट्रीम घटक परिणाम पर कार्य करता है। इसे लंबी व्याख्याओं के जनरेटर के रूप में नहीं रखा गया है, इसलिए इसे उस घटक के रूप में मानें जो निर्णय लेता है, न कि वह जो वर्णन करता है।

आप इसे api14 के OpenAI-अनुकूल API के माध्यम से मॉडल आईडी liquid/d1 का उपयोग करके कॉल कर सकते हैं। चूँकि एंडपॉइंट OpenAI chat completions प्रारूप का पालन करता है, मौजूदा क्लाइंट और SDK विशेष प्रबंधन के बिना काम करते हैं। निर्माण से पहले एक बात जाँच लें: d1 किसी भी समर्थित अनुरोध पैरामीटर को सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए यह न मानें कि सैंपलिंग नियंत्रण या समान विकल्पों का कोई प्रभाव पड़ेगा। अपनी स्थिति और टाइप किए गए प्रश्न अनुरोध में भेजें, और प्रतिक्रिया से निर्णय पढ़ें।

ध्यान में रखने योग्य मुख्य बाधा 65536 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो है। यदि आपका कार्य बहुत लंबे इनपुट पर निर्भर करता है, तो योजना बनाएँ कि आप उन्हें कैसे फिट करेंगे, क्योंकि स्थिति और प्रश्न दोनों उस बजट का उपयोग करते हैं। और यदि आपको वास्तव में टेक्स्ट जनरेशन, सारांशीकरण, या खुली बातचीत की आवश्यकता है, तो किसी भिन्न श्रेणी का मॉडल d1 से बेहतर फिट होगा। d1 चुनें जब आपको जो वापस चाहिए वह एक निर्णय है।

LiquidAI: d1 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "liquid/d1" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "liquid/d1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 65,536
अधिकतम आउटपुट: 58,982
इनपुट: text, image
आउटपुट: decisions

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

LiquidAI: d1: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

LiquidAI: d1 API की कीमत कितनी है?: LiquidAI: d1 की कीमत इनपुट $0.07 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
LiquidAI: d1 की context window कितनी है?: LiquidAI: d1 हर request में 65,536 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 58,982 आउटपुट tokens तक लिखता है।
LiquidAI: d1 क्या कर सकता है?: LiquidAI: d1 text, image स्वीकार करता है और decisions लौटाता है।
अपने कोड से LiquidAI: d1 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "liquid/d1" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
LiquidAI: d1 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले निर्णय मॉडल: ScaleDown: Classify-1, Nace.AI: Drex v1.5, TypeSafe: Jev 1.14। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

LiquidAI: d1 कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। LiquidAI: d1 के बारे में पहला टॉपिक खोलें।