Nace.AI: Drex v1.5

Nace.AI: Drex v1.5, Nace.AI का एक decision model है। यह api14 पर decisions श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध है, और इसका model id nace-ai/drex-v1.5 है। provider इसे एक छोटा decision model बताता है, और इसे provider ने 2026-10-09 को जारी किया था। यदि आप ऐसे कार्य के लिए models का मूल्यांकन कर रहे हैं जो prose उत्पन्न करने के बजाय कोई चुनाव करने से संबंधित है, तो यह उस समूह का model है जिसे catalogue उस श्रेणी में रखता है।

model इनपुट के रूप में text लेता है और आउटपुट के रूप में decisions उत्पन्न करता है। इसका context window 131072 tokens है, और अधिकतम आउटपुट 117964 tokens है। provider का विवरण call के स्वरूप पर अधिक जानकारी देता है: आप एक state के साथ typed questions भेजते हैं, जहाँ questions yes/no, multiple choice, या score हो सकते हैं। इसका अर्थ है कि आउटपुट free-form text नहीं बल्कि आपके द्वारा पूछे गए questions का structured उत्तर है। model उसी /v1/systemone contract पर serve किया जाता है जिस पर TypeSafe का Jev, इसलिए calling convention Drex के लिए अनोखा होने के बजाय उस model के साथ साझा है।

व्यावहारिक उपयोग उसी design से निकलते हैं। दिए गए state पर yes/no question gating और eligibility checks में फिट बैठता है, जहाँ आपको व्याख्या के बजाय निर्णय चाहिए। Multiple choice questions classification और routing में फिट बैठते हैं, उदाहरण के लिए किसी श्रेणी, queue, या विकल्पों के निश्चित समूह से अगला कदम चुनना। Score questions ranking और thresholding में फिट बैठते हैं, जहाँ आपको ऐसा मान चाहिए जिसकी तुलना आप किसी cutoff से कर सकें। चूँकि इनपुट text है और context window बड़ा है, आप जो state भेजते हैं वह एक बड़ा document या लंबा record हो सकता है, और आप एक ही call में उसी state के साथ कई typed questions जोड़ सकते हैं।

इसे api14 के माध्यम से call करने के लिए, model id nace-ai/drex-v1.5 के साथ OpenAI-compatible endpoint का उपयोग करें। इस model की supported parameters सूची खाली है, इसलिए साझा contract जो आवश्यक ठहराता है उसके अलावा कोई request parameter समर्थित के रूप में प्रलेखित नहीं है। provider बताता है कि Drex 1.5 /v1/systemone contract पर serve किया जाता है, इसलिए request format सामान्य chat completions स्वरूप के बजाय उस contract का पालन करता है। इसके विरुद्ध निर्माण करने से पहले सटीक fields के लिए contract documentation देखें।

एक सीमा ध्यान में रखें कि आउटपुट modality decisions है, text नहीं। यदि आपके application को उत्पन्न prose, summaries, या conversational replies चाहिए, तो text output model बेहतर फिट है। Drex v1.5 का लक्ष्य किसी state के बारे में typed questions का उत्तर देने का संकीर्ण कार्य है, और इसके provider इसे छोटा decision model बताता है, इसलिए इसे सामान्य assistant के बजाय pipeline में एक component मानें।