api14
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Reflection: Beam 1.0 501B A23B

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 ($0.52 / 1M tokens) और Reflection: Beam 1.0 501B A23B ($0.88 / 1M tokens) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017Reflection: Beam 1.0 501B A23B
प्रोवाइडरDeepSeekReflection
इनपुट$0.52 / 1M tokens$0.88 / 1M tokens
आउटपुट$2.10 / 1M tokens$3.50 / 1M tokens
Cache read$0.01 / 1M tokens$0.18 / 1M tokens
Context window10,48,57610,48,576
अधिकतम आउटपुट3,93,2161,31,072
इनपुटtext, imagetext
आउटपुटtexttext
Tool calling
Structured output
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया17 अक्टू॰ 202616 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

  • DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 इनपुट tokens पर 40% सस्ता है।
  • DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 आउटपुट tokens पर 40% सस्ता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 के साथ $0.00158 और Reflection: Beam 1.0 501B A23B के साथ $0.00263 है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017" से "reflection/beam-1.0-501b-a23b" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 विवरण और playground →Reflection: Beam 1.0 501B A23B विवरण और playground →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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