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Reflection: Beam 1.0 501B A23B

reflection/beam-1.0-501b-a23b

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning1M16 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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Reflection: Beam 1.0 501B A23B एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 44% कम है।
10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00263 है।

Reflection: Beam 1.0 501B A23B के बारे में

प्रतिबिंब: Beam 1.0 501B A23B, Reflection का एक टेक्स्ट मॉडल है। यह एक ओपन-वेट रीज़निंग मॉडल है जो कोडिंग और लंबी अवधि के एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है, और यह एक विरल मिश्रण-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर का उपयोग करता है जिसमें 501B कुल पैरामीटर और प्रति टोकन 23B सक्रिय पैरामीटर हैं। प्रदाता ने इसे 2026-10-16 को जारी किया, और इसका ज्ञान कटऑफ 2026-06-30 है।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 943,718 टोकन है, इसलिए यह बहुत बड़े इनपुट रख सकता है और एक ही अनुरोध में बहुत लंबी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है। रीज़निंग मॉडल के डिज़ाइन का हिस्सा है: समर्थित पैरामीटर में reasoning, reasoning_effort, और include_reasoning शामिल हैं, जो आपको यह नियंत्रित करने देते हैं कि रीज़निंग लौटाई जाए या नहीं और उस पर कितना प्रयास किया जाए। यह tools और tool_choice के माध्यम से टूल उपयोग का भी समर्थन करता है, और response_format और structured_outputs के माध्यम से संरचित आउटपुट का भी।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। लंबी अवधि के एजेंटिक वर्कफ़्लो बड़े कॉन्टेक्स्ट और टूल समर्थन के अनुकूल हैं, क्योंकि एक एजेंट कई टर्न में चरणों का लंबा इतिहास रख सकता है और टूल कॉल कर सकता है। कोडिंग कार्य रीज़निंग फोकस के अनुकूल हैं, चाहे इसका मतलब कॉन्टेक्स्ट में एक बड़े कोडबेस पर काम करना हो या लंबे आउटपुट पर कोड उत्पन्न और संशोधित करना हो। संरचित आउटपुट और टूल पैरामीटर उन पाइपलाइनों के लिए भी उपयुक्त हैं जिन्हें मशीन-पठनीय प्रतिक्रियाओं या बाहरी फ़ंक्शनों के ऑर्केस्ट्रेटेड कॉल की आवश्यकता होती है। चूंकि कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है, लंबे दस्तावेज़ों को सारांशित करने या क्वेरी करने जैसे कार्य बिना चंकिंग के संभव हैं, और उच्च आउटपुट सीमा तब मदद करती है जब एक ही उत्तर विस्तृत होना चाहिए।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "reflection/beam-1.0-501b-a23b" का उपयोग करके कॉल करते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, और top_p। सैंपलिंग को temperature, top_p, top_k, और min_p के साथ ट्यून किया जा सकता है, जबकि पेनल्टी, सीड, स्टॉप सीक्वेंस, और लॉग प्रायिकता विकल्प पुनरुत्पादन और आउटपुट आकार देने को कवर करते हैं।

यह केवल टेक्स्ट वाला मॉडल है, इसलिए यह छवि या ऑडियो इनपुट स्वीकार नहीं करता, और इसका आउटपुट केवल टेक्स्ट है। यदि आपका कार्य किसी अन्य मोडैलिटी पर निर्भर करता है, तो कोई भिन्न मॉडल बेहतर उपयुक्त होगा। 2026-06-30 का ज्ञान कटऑफ भी इसका अर्थ है कि उस तारीख के बाद की कोई भी चीज़ इसके प्रशिक्षण डेटा से बाहर है, इसलिए बहुत हाल की जानकारी के लिए आपको इसे प्रॉम्प्ट में देना होगा या टूल का उपयोग करना होगा।

Reflection: Beam 1.0 501B A23B API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "reflection/beam-1.0-501b-a23b" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,48,576
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2026-06-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Reflection: Beam 1.0 501B A23B: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Reflection: Beam 1.0 501B A23B API की कीमत कितनी है?: Reflection: Beam 1.0 501B A23B की कीमत इनपुट $0.88 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Reflection: Beam 1.0 501B A23B की context window कितनी है?: Reflection: Beam 1.0 501B A23B हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Reflection: Beam 1.0 501B A23B क्या कर सकता है?: Reflection: Beam 1.0 501B A23B text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Reflection: Beam 1.0 501B A23B कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "reflection/beam-1.0-501b-a23b" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Reflection: Beam 1.0 501B A23B के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus, MiniMax: MiniMax M2, MiniMax: MiniMax M2.5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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