DeepSeek V4.1 Flash vs Mercury 2: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash बनाम Inception: Mercury 2

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash ($0.18 / 1M टोकन (≈ ₹16.87)) और Inception: Mercury 2 ($0.88 / 1M टोकन (≈ ₹82.72)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash	Inception: Mercury 2
प्रोवाइडर	DeepSeek	Inception
इनपुट	$0.18 / 1M टोकन (≈ ₹16.87)	$0.88 / 1M टोकन (≈ ₹82.72)
आउटपुट	$1.98 / 1M टोकन (≈ ₹187.61)	$2.63 / 1M टोकन (≈ ₹248.16)
कैश रीड	$0.06 / 1M टोकन (≈ ₹5.96)	$0.09 / 1M टोकन (≈ ₹8.27)
संदर्भ विंडो	10,48,576	1,28,000
अधिकतम आउटपुट	9,43,718	50,000
इनपुट	text, image	text
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	10 सित॰ 2026	4 मार्च 2026

मुख्य अंतर

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash इनपुट tokens पर 80% सस्ता है।
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash आउटपुट tokens पर 24% सस्ता है।
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 8.2× ज़्यादा context पढ़ता है (10,48,576 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash के साथ $0.00117 और Inception: Mercury 2 के साथ $0.00219 है।

विस्तार से

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 10 सितंबर 2026 को जारी किया गया था। Inception: Mercury 2, Inception का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 4 मार्च 2026 को जारी किया गया था। दोनों को api14 के माध्यम से टेक्स्ट श्रेणी के मॉडल के रूप में उपलब्ध कराया जाता है, इसलिए इनमें से कोई भी ऑडियो या वीडियो जनरेशन में विशेषज्ञ नहीं है। पहली नज़र में मुख्य अंतर आयु और दायरे का है: Mercury 2 लंबे समय से उपलब्ध है, जबकि DeepSeek V4.1 Flash नया है और इसमें ट्यून करने योग्य पैरामीटर का कहीं व्यापक सेट है।

दोनों में सबसे बड़ा अंतर कॉन्टेक्स्ट विंडो और इनपुट हैंडलिंग का है। DeepSeek V4.1 Flash टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है, जिसकी कॉन्टेक्स्ट लंबाई 1,048,576 टोकन है। Mercury 2 केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है, जिसकी कॉन्टेक्स्ट लंबाई 128,000 टोकन है। इसलिए DeepSeek V4.1 Flash का कॉन्टेक्स्ट काफी बड़े अंतर से अधिक है और यह दोनों में से केवल वही है जो इमेज देख सकता है। DeepSeek V4.1 Flash में पैरामीटर की लंबी सूची भी उपलब्ध है, जिसमें frequency और presence penalties, logit bias, logprobs और top logprobs, min_p, top_a, top_k, seed, repetition penalty और parallel tool calls शामिल हैं। Mercury 2 एक छोटे सेट का समर्थन करता है: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice और tools. दोनों tools और structured outputs का समर्थन करते हैं, और दोनों reasoning नियंत्रण भी देते हैं, इसलिए ये अलगाव के बिंदु नहीं हैं। व्यावहारिक अंतर व्यापकता बनाम सरलता का है।

इनके बीच चुनाव करने के लिए, इनपुट के आकार से शुरू करें। यदि आप लंबे दस्तावेज़, बड़े कोडबेस, लंबी ट्रांसक्रिप्ट या मल्टी फ़ाइल कॉन्टेक्स्ट भेज रहे हैं, तो DeepSeek V4.1 Flash स्वाभाविक विकल्प है क्योंकि इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो कहीं अधिक बड़ी है। यदि आपके कार्य में टेक्स्ट के साथ स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए पेज या डायग्राम शामिल हैं, तो DeepSeek V4.1 Flash यहाँ एकमात्र विकल्प है जो इमेज इनपुट लेता है। यदि आपको सैंपलिंग पर बारीक नियंत्रण चाहिए, जैसे प्रतिलिपि प्रस्तुति के लिए seed, विश्वास जाँच के लिए logprobs या पुनरावृत्ति को नियंत्रित करने के लिए penalties, तो DeepSeek V4.1 Flash आपको ये नियंत्रण देता है। Mercury 2 अधिक सरल विकल्प है जब आपके प्रॉम्प्ट छोटे से मध्यम हों, केवल टेक्स्ट हों, और आपको मुख्य रूप से temperature, reasoning effort, tools और structured outputs चाहिए। यह सामान्य प्रोडक्शन पैटर्न को बिना सोचने के लिए अतिरिक्त पैरामीटर के कवर करता है। कीमत पर, DeepSeek V4.1 Flash इनपुट और आउटपुट दोनों पर दोनों में से सस्ता है, इसलिए लागत के प्रति संवेदनशील, उच्च मात्रा वाले टेक्स्ट कार्य भी इसकी ओर झुकते हैं।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपनी key भेजते हैं, और वही chat completions शैली का अनुरोध उपयोग करते हैं जो आप पहले से उपयोग करते हैं। दोनों के बीच केवल model id स्ट्रिंग बदलती है: DeepSeek V4.1 Flash के लिए "deepseek/deepseek-v4.1-flash" और Mercury 2 के लिए "inception/mercury-2" उपयोग करें। आपका message array, tool definitions और response format सेटिंग्स बिना बदलाव के लागू रहते हैं। यदि आप Mercury 2 से DeepSeek V4.1 Flash पर स्विच करते हैं, तो आप वही अनुरोध आकार रख सकते हैं और बस बड़े सेट से अपने इच्छित पैरामीटर जोड़ सकते हैं। दूसरी दिशा में जाते समय, Mercury 2 में सूचीबद्ध न किए गए पैरामीटर, जैसे logprobs या seed, हटा दें और अपने messages से इमेज सामग्री हटा दें।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "deepseek/deepseek-v4.1-flash" से "inception/mercury-2" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash विवरण और प्लेग्राउंड →Inception: Mercury 2 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "inception/mercury-2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash बनाम Inception: Mercury 2

स्पेसिफिकेशन

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