Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) बनाम Recursive: Flint (free)
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) (मुफ्त) और Recursive: Flint (free) (मुफ्त) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | Recursive: Flint (free) | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Dots Studio | Recursive |
| संदर्भ विंडो | 5,12,000 | 2,62,144 |
| अधिकतम आउटपुट | 4,60,800 | 2,35,929 |
| इनपुट | text, image | text |
| आउटपुट | text | text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 14 अग॰ 2026 | 21 अक्टू॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) 2.0× ज़्यादा context पढ़ता है (5,12,000 tokens)।
- सिर्फ Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
विस्तार से
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free), Dots Studio का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे टेक्स्ट श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध किया गया है और प्रदाता ने 2026-08-14 को जारी किया था। Recursive: Flint (free), Recursive का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो टेक्स्ट श्रेणी में ही आता है, और इसकी प्रदाता द्वारा जारी तारीख 2026-10-21 है। दोनों को api14 पर मुफ्त वेरिएंट के रूप में पेश किया गया है, इसलिए उपलब्ध जानकारी के आधार पर किसी को भी दूसरे पर कीमत का फायदा नहीं है। दोनों मुख्य रूप से इस बात में अलग हैं कि वे कितना कॉन्टेक्स्ट स्वीकार करते हैं, कौन सा इनपुट पढ़ सकते हैं, और कौन से अनुरोध पैरामीटर मानते हैं।
Dots3-Note Preview का कॉन्टेक्स्ट विंडो दोनों में से बड़ा है, 512000 टोकन बनाम Flint के 262144। यह टेक्स्ट के साथ इमेज इनपुट भी स्वीकार करता है, जबकि Flint केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है; दोनों टेक्स्ट आउटपुट देते हैं। स्ट्रक्चर्ड आउटपुट पर, Dots3-Note Preview ही इसे समर्थन देता है, इसलिए यदि आपको मॉडल से किसी स्कीमा के अनुरूप डेटा वापस चाहिए, तो उसी पक्ष का उपयोग करें। दोनों मॉडल रीज़निंग नियंत्रण (include_reasoning और reasoning) उजागर करते हैं और दोनों टूल्स का समर्थन करते हैं, इसलिए फंक्शन कॉलिंग किसी भी मॉडल पर उपलब्ध है। Flint कुछ सैंपलिंग और निरीक्षण पैरामीटर जोड़ता है जो Dots3-Note Preview सूचीबद्ध नहीं करता, अर्थात् logprobs, top_logprobs, seed और stop। गुणात्मक तुलना बड़े कॉन्टेक्स्ट को Dots3-Note Preview का बताती है और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट को इसका विशिष्ट मानती है, तथा टूल समर्थन या रीज़निंग के लिए कोई अर्थपूर्ण अंतर दर्ज नहीं करती।
व्यावहारिक चयन के लिए, जब काम में लंबे इनपुट हों, जैसे बड़े दस्तावेज़, विस्तारित बातचीत का इतिहास या बड़ी कोड फाइलें, तो Dots3-Note Preview चुनें, क्योंकि इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो लगभग दोगुना है। इसे तब भी चुनें जब आपको टेक्स्ट के साथ इमेज भेजनी हों, या जब आप स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के माध्यम से प्रतिक्रिया को JSON स्कीमा तक सीमित करना चाहते हों। Flint तब बेहतर फिट है जब आप seed के माध्यम से नियतात्मक सैंपलिंग चाहते हों, या जब आपको logprobs और top_logprobs के माध्यम से टोकन स्तर का विवरण चाहिए, जो वर्गीकरण विश्वास, मूल्यांकन हार्नेस और विचित्र जनरेशन को डीबग करने के लिए उपयोगी हैं। यदि आपका कार्य सादा टेक्स्ट इन और टेक्स्ट आउट है, 262144 टोकन के भीतर आराम से फिट बैठता है, और स्कीमा प्रवर्तन की आवश्यकता नहीं है, तो कोई भी मॉडल काम कर देगा और चयन इस पर निर्भर करता है कि आपके लिए कौन से अतिरिक्त पैरामीटर मायने रखते हैं।
api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि गेटवे OpenAI-संगत API उजागर करता है। आप अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें, अपनी api14 कुंजी दें, और model फ़ील्ड को अपने इच्छित id पर सेट करें। Dots3-Note Preview का उपयोग करने के लिए, model को "dots-studio/dots-3-note-preview:free" पर सेट करें। Flint का उपयोग करने के लिए, इसे "recursive/flint-v1.0:free" पर सेट करें। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ, messages, temperature, max_tokens, tools और शेष, समान आकार बनाए रखता है, इसलिए दोनों के बीच स्विच करना आपके इंटीग्रेशन को फिर से लिखने के बजाय model id में एक पंक्ति का बदलाव है। जो पैरामीटर किसी दिए गए मॉडल में सूचीबद्ध नहीं हैं, जैसे Dots3-Note Preview पर seed या Flint पर structured_outputs, उन्हें उस मॉडल के लिए बस छोड़ देना चाहिए।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "dots-studio/dots-3-note-preview:free" से "recursive/flint-v1.0:free" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "recursive/flint-v1.0:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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