Elorian: Glimpse बनाम SpaceXAI: Grok 4.20
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Elorian: Glimpse ($2.10 / 1M टोकन (≈ ₹198.53)) और SpaceXAI: Grok 4.20 ($4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Elorian: Glimpse | SpaceXAI: Grok 4.20 | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Elorian | xAI |
| इनपुट | $2.10 / 1M टोकन (≈ ₹198.53) | $4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60) |
| आउटपुट | $10.50 / 1M टोकन (≈ ₹992.64) | $8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20) |
| कैश रीड | $0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85) | $0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18) |
| वेब सर्च | - | $17.50 / 1K सर्च (≈ ₹1,654.40) |
| संदर्भ विंडो | 2,62,144 | 20,00,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 2,56,000 | 18,00,000 |
| इनपुट | text, image, video | text, image, file |
| आउटपुट | text | text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 17 अक्टू॰ 2026 | 31 मार्च 2026 |
मुख्य अंतर
- Elorian: Glimpse इनपुट tokens पर 52% सस्ता है।
- SpaceXAI: Grok 4.20 आउटपुट tokens पर 17% सस्ता है।
- SpaceXAI: Grok 4.20 7.6× ज़्यादा context पढ़ता है (20,00,000 tokens)।
- 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Elorian: Glimpse के साथ $0.00735 और SpaceXAI: Grok 4.20 के साथ $0.00875 है।
विस्तार से
Elorian: Glimpse, Elorian का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-10-17 को जारी किया गया था। SpaceXAI: Grok 4.20, xAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-03-31 को जारी किया गया था। दोनों को api14 के माध्यम से टेक्स्ट आउटपुट वाले चैट मॉडल के रूप में उपलब्ध कराया जाता है, इसलिए इंटीग्रेशन की दृष्टि से ये आपके स्टैक में एक ही स्थान पर आते हैं। दिलचस्प अंतर कॉन्टेक्स्ट आकार, प्रत्येक मॉडल इनपुट के रूप में क्या स्वीकार करता है, और प्रत्येक द्वारा उजागर किए गए ट्यूनिंग पैरामीटर में हैं।
Grok 4.20 का कॉन्टेक्स्ट विंडो काफी बड़ा है, इसलिए जब किसी एक अनुरोध को बहुत बड़ी मात्रा में सामग्री ले जानी हो तो इसी को चुनना चाहिए। Glimpse इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और वीडियो स्वीकार करता है, जबकि Grok 4.20 टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है। इसका मतलब है कि वीडियो इनपुट केवल Glimpse संभालता है, और फाइल इनपुट केवल Grok 4.20 संभालता है, इसलिए चुनाव आपकी स्रोत सामग्री के स्वरूप पर निर्भर हो सकता है, न कि केवल कच्चे आकार पर। पैरामीटर पर, Glimpse अधिक व्यापक सैंपलिंग और नियंत्रण सतह उजागर करता है, जिसमें frequency और presence penalties, logit bias, min_p, repetition penalty, top_k और stop शामिल हैं, जबकि Grok 4.20 seed और एक सीमित सेट प्रदान करता है। दोनों tools, structured outputs और reasoning का समर्थन करते हैं, इसलिए उस मामले में किसी का भी विशेष बढ़त नहीं है।
लंबे दस्तावेज़ कार्य के लिए, जैसे किसी बड़े रिपॉजिटरी को स्कैन करना, लंबा ट्रांसक्रिप्ट या एक ही कॉल में रिकॉर्ड का बड़ा ढेर, Grok 4.20 स्वाभाविक चुनाव है क्योंकि इसकी कॉन्टेक्स्ट लंबाई अधिक है। ऐसे कार्यों के लिए जिनमें वीडियो शामिल है, या जहां आप penalties, logit bias या top_k के माध्यम से सैंपलिंग व्यवहार पर बारीक नियंत्रण चाहते हैं, Glimpse बेहतर फिट है। यदि आपके इनपुट वीडियो के बजाय फाइलें हैं, तो Grok 4.20 इसे सीधे कवर करता है। जब कार्य tools या structured output के साथ सामान्य टेक्स्ट जनरेशन हो, तो कोई भी मॉडल चलेगा, और निर्णय आमतौर पर कॉन्टेक्स्ट आवश्यकताओं और आपके पास पहले से मौजूद इनपुट प्रारूप पर निर्भर करता है।
api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने क्लाइंट को api14 base URL पर इंगित करते हैं, एक सामान्य chat completions अनुरोध भेजते हैं, और model फ़ील्ड को "elorian/glimpse" या "x-ai/grok-4.20" पर सेट करते हैं। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ वैसा ही रहता है। दोनों के बीच स्विच करना model id में एक पंक्ति का बदलाव है, इसलिए आप अपने क्लाइंट कोड को फिर से लिखे बिना अलग-अलग वर्कलोड को अलग-अलग मॉडल पर रूट कर सकते हैं। ध्यान रखें कि पैरामीटर दोनों में समान नहीं हैं, इसलिए min_p, top_k या repetition_penalty का उपयोग करने वाला अनुरोध Grok 4.20 पर सफाई से नहीं जाएगा, और seed पर निर्भर अनुरोध Glimpse पर सफाई से नहीं जाएगा।
कीमत पर, इनपुट के लिए Glimpse दोनों में सस्ता है, जबकि आउटपुट के लिए Grok 4.20 सस्ता है, इसलिए लागत का संतुलन इस पर निर्भर करता है कि आप कितना टेक्स्ट भेजते हैं बनाम कितना जनरेट करते हैं। भारी prompts और छोटे उत्तरों वाला वर्कलोड Glimpse की ओर झुकता है, और हल्के prompts तथा लंबे जनरेशन वाला Grok 4.20 की ओर। फिर भी, दूसरा मॉडल भी सही चुनाव हो सकता है: यदि आपको बहुत बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो चाहिए, तो इनपुट मूल्य निर्धारण की परवाह किए बिना Grok 4.20 जीतता है, और यदि आपको वीडियो इनपुट या व्यापक पैरामीटर सेट चाहिए, तो आउटपुट मूल्य निर्धारण की परवाह किए बिना Glimpse जीतता है। प्रतिबद्ध होने से पहले वर्तमान संख्याओं के लिए इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखें।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "elorian/glimpse" से "x-ai/grok-4.20" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
और तुलनाएं
- LiquidAI: LFM3-1.7B बनाम Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B बनाम Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B बनाम Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B बनाम Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview बनाम Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview बनाम Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview बनाम Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha बनाम Tencent: Hy4