Google: Gemini 3 Flash Preview बनाम SpaceXAI: Grok 4.3
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Google: Gemini 3 Flash Preview ($1.75 / 1M टोकन (≈ ₹165.44)) और SpaceXAI: Grok 4.3 ($4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Google: Gemini 3 Flash Preview | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | xAI | |
| इनपुट | $1.75 / 1M टोकन (≈ ₹165.44) | $4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60) |
| आउटपुट | $10.50 / 1M टोकन (≈ ₹992.64) | $8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20) |
| कैश रीड | $0.18 / 1M टोकन (≈ ₹16.54) | $0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18) |
| कैश राइट | $0.29 / 1M टोकन (≈ ₹27.57) | - |
| रीज़निंग | $10.50 / 1M टोकन (≈ ₹992.64) | - |
| ऑडियो इनपुट | $3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88) | - |
| इमेज | $0.000002 / इमेज (≈ ₹0.000165) | - |
| वेब सर्च | $49.00 / 1K सर्च (≈ ₹4,632.31) | $17.50 / 1K सर्च (≈ ₹1,654.40) |
| संदर्भ विंडो | 10,48,576 | 10,00,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 65,536 | 9,00,000 |
| इनपुट | text, image, file, audio, video | text, image, file |
| आउटपुट | text | text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 17 दिस॰ 2025 | 30 अप्रैल 2026 |
मुख्य अंतर
- Google: Gemini 3 Flash Preview इनपुट tokens पर 60% सस्ता है।
- SpaceXAI: Grok 4.3 आउटपुट tokens पर 17% सस्ता है।
- 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Google: Gemini 3 Flash Preview के साथ $0.00700 और SpaceXAI: Grok 4.3 के साथ $0.00875 है।
विस्तार से
Google: Gemini 3 Flash Preview, Google का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे मॉडल आईडी google/gemini-3-flash-preview के तहत सूचीबद्ध किया गया है और प्रदाता द्वारा 2025-12-17 को जारी किया गया था। SpaceXAI: Grok 4.3, xAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे x-ai/grok-4.3 के रूप में सूचीबद्ध किया गया है और प्रदाता द्वारा 2026-04-30 को जारी किया गया था। दोनों टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट चैट मॉडल हैं जो टूल परिभाषाएं, संरचित आउटपुट और रीज़निंग नियंत्रण स्वीकार करते हैं, इसलिए इनके बीच चुनाव मूलभूत श्रेणी अंतर के बारे में कम और किसी विशेष कार्यभार के लिए उपयुक्तता के बारे में अधिक है।
सबसे स्पष्ट अंतर इनपुट मोडालिटी में है। Gemini 3 Flash Preview टेक्स्ट, इमेज, फाइल, ऑडियो और वीडियो स्वीकार करता है, जबकि Grok 4.3 टेक्स्ट, इमेज और फाइल स्वीकार करता है। यदि आपकी पाइपलाइन को ऑडियो या वीडियो सीधे मॉडल को पास करने की आवश्यकता है, तो Gemini ही इसे ले सकता है। कॉन्टेक्स्ट लंबाई इतनी करीब है कि इससे निर्णय नहीं लेना चाहिए: Gemini 1,048,576 टोकन सूचीबद्ध करता है और Grok 1,000,000 सूचीबद्ध करता है, इसलिए दोनों बहुत बड़े इनपुट रख सकते हैं और इसमें किसी का निर्णायक लाभ नहीं है। पैरामीटर पर, Grok logprobs और top_logprobs जोड़ता है, जो Gemini सूचीबद्ध नहीं करता, जबकि दोनों include_reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, seed, stop, temperature, top_p और max_tokens प्रदान करते हैं। मूल्य निर्धारण दिशा के अनुसार भिन्न है: Gemini इनपुट पक्ष में सस्ता है, Grok आउटपुट पक्ष में सस्ता है, इसलिए बेहतर सौदा इस पर निर्भर करता है कि आपका ट्रैफिक इनपुट-भारी है या आउटपुट-भारी।
व्यावहारिक चयन के लिए, अपने अनुरोधों के स्वरूप से शुरू करें। लंबे दस्तावेज़, स्क्रीनशॉट, PDF, ऑडियो क्लिप या वीडियो फ्रेम सभी Gemini 3 Flash Preview की ओर इशारा करते हैं, क्योंकि दोनों में से यह अकेला है जो ऑडियो और वीडियो को इनपुट मोडालिटी के रूप में सूचीबद्ध करता है। जनरेट किए गए टेक्स्ट से प्रभावित कार्यभार, जैसे लंबी रचना, चैट उत्तर या कोड जनरेशन जहां आउटपुट प्रॉम्प्ट से बहुत बड़ा होता है, Grok 4.3 की ओर झुकते हैं क्योंकि यह आउटपुट पक्ष में सस्ता है। यदि आपको वर्गीकरण, फ़िल्टरिंग या विश्वास जांच के लिए टोकन-स्तरीय संभावनाएं चाहिए, तो Grok अकेला है जो logprobs और top_logprobs सूचीबद्ध करता है। यदि आपके इनपुट ज्यादातर टेक्स्ट हैं और आपके आउटपुट छोटे हैं, तो Gemini का इनपुट मूल्य लाभ अधिक मायने रखता है, और अन्यथा दोनों कॉन्टेक्स्ट और टूलिंग में इतने करीब हैं कि कोई भी काम करेगा।
api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना समान OpenAI-संगत सतह का उपयोग करता है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपने संदेशों, टूल्स और अन्य पैरामीटर के साथ चैट कम्प्लीशन अनुरोध सामान्य रूप से भेजते हैं, और model फ़ील्ड को google/gemini-3-flash-preview या x-ai/grok-4.3 पर सेट करते हैं। इनके बीच स्विच करना उस मॉडल आईडी में एक पंक्ति का परिवर्तन है; अनुरोध और प्रतिक्रिया के स्वरूप समान रहते हैं, और temperature, max_tokens, tools और response_format जैसे पैरामीटर स्थानांतरित हो जाते हैं। इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका प्रत्येक के लिए वर्तमान दरें दिखाती है, इसलिए उच्च-मात्रा वाले कार्य के लिए किसी एक को चुनने से पहले इसे देखें।
अभी भी ऐसे मामले हैं जहां दूसरा मॉडल जीतता है। यदि आप बहुत अधिक आउटपुट टेक्स्ट जनरेट कर रहे हैं और आपके इनपुट मामूली हैं, तो Grok 4.3 लागत पर बेहतर विकल्प है, भले ही Gemini अधिक इनपुट प्रकार संभालता है। इसके विपरीत, यदि आपका कार्य मुख्य रूप से बड़े टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को छोटे उत्तरों के साथ पढ़ना है, तो Gemini 3 Flash Preview सस्ता इनपुट पक्ष है और इसकी अतिरिक्त मोडालिटी आपको कुछ भी खर्च नहीं करातीं यदि आप उनका उपयोग नहीं करते। कोई भी मॉडल सख्ती से बेहतर नहीं है; अपने कार्यभार की मोडालिटी सूची और इनपुट-से-आउटपुट अनुपात को मॉडल से मिलाएं, फिर यदि आपकी आवश्यकताएं बदलती हैं तो मॉडल आईडी बदल दें।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "google/gemini-3-flash-preview" से "x-ai/grok-4.3" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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