Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) vs GPT-5 Image: API कीमत, context और फीचर

हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) बनाम OpenAI: GPT-5 Image

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) ($7.00 / 1M टोकन (≈ ₹661.76)) और OpenAI: GPT-5 Image ($35.00 / 1M टोकन (≈ ₹3,308.80)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)	OpenAI: GPT-5 Image
प्रोवाइडर	Google	OpenAI
इनपुट	$7.00 / 1M टोकन (≈ ₹661.76)	$35.00 / 1M टोकन (≈ ₹3,308.80)
आउटपुट	$42.00 / 1M टोकन (≈ ₹3,970.56)	$35.00 / 1M टोकन (≈ ₹3,308.80)
कैश रीड	$0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18)	$4.38 / 1M टोकन (≈ ₹413.60)
कैश राइट	$1.31 / 1M टोकन (≈ ₹124.08)	-
रीज़निंग	$42.00 / 1M टोकन (≈ ₹3,970.56)	-
इमेज आउटपुट	$420.00 / 1M टोकन (≈ ₹39,705.55)	$140.00 / 1M टोकन (≈ ₹13,235.18)
ऑडियो इनपुट	$7.00 / 1M टोकन (≈ ₹661.76)	-
इमेज	$0.000007 / इमेज (≈ ₹0.000662)	-
वेब सर्च	$49.00 / 1K सर्च (≈ ₹4,632.31)	$35.00 / 1K सर्च (≈ ₹3,308.80)
संदर्भ विंडो	1,31,072	4,00,000
अधिकतम आउटपुट	32,768	1,28,000
इनपुट	image, text	image, text, file
आउटपुट	image, text	image, text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	18 जून 2026	14 अक्टू॰ 2025

मुख्य अंतर

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) इनपुट tokens पर 80% सस्ता है।
OpenAI: GPT-5 Image आउटपुट tokens पर 17% सस्ता है।
OpenAI: GPT-5 Image 3.1× ज़्यादा context पढ़ता है (4,00,000 tokens)।
सिर्फ Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।

विस्तार से

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) Google का एक इमेज मॉडल है, जो मॉडल आईडी google/gemini-3-pro-image के अंतर्गत सूचीबद्ध है। OpenAI: GPT-5 Image, OpenAI का एक इमेज मॉडल है, जो मॉडल आईडी openai/gpt-5-image के अंतर्गत सूचीबद्ध है। दोनों इमेज श्रेणी में आते हैं, और दोनों इनपुट के रूप में इमेज और टेक्स्ट स्वीकार करते हैं तथा आउटपुट के रूप में इमेज और टेक्स्ट लौटा सकते हैं, इसलिए पहली नज़र में ये एक ही तरह के काम के लिए बने हैं: एक ही कॉल में टेक्स्ट के साथ इमेज जनरेट करना और संपादित करना।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट का है। GPT-5 Image में 400000 टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जबकि Nano Banana Pro में 131072 टोकन, इसलिए OpenAI मॉडल आपको काम करने के लिए लगभग तीन गुना जगह देता है। GPT-5 Image इमेज और टेक्स्ट के अलावा फ़ाइल इनपुट भी स्वीकार करता है, जो Nano Banana Pro सूचीबद्ध नहीं करता। पैरामीटर पर, दोनों में से केवल Nano Banana Pro ही tools और tool_choice का समर्थन करता है, इसलिए यदि आपके वर्कफ़्लो को मॉडल से फ़ंक्शन कॉल कराने की ज़रूरत है, तो वह क्षमता Google की ओर है। बाकी साझा सतह पर दोनों करीब हैं: दोनों reasoning और include_reasoning, structured_outputs, response_format, seed, temperature, top_p, max_tokens और stop का समर्थन करते हैं। GPT-5 Image में logprobs, top_logprobs और verbosity जुड़ते हैं, जो Nano Banana Pro सूचीबद्ध नहीं करता। कीमत पर, इनपुट के लिए Nano Banana Pro दोनों में सस्ता है, जबकि आउटपुट के लिए GPT-5 Image दोनों में सस्ता है, इसलिए बेहतर सौदा इस पर निर्भर करता है कि आपका वर्कलोड इनपुट भारी है या आउटपुट भारी।

व्यावहारिक चयन के लिए, GPT-5 Image तब चुनें जब आपके काम में लंबे इनपुट, कई संदर्भ इमेज, या संलग्न फ़ाइलें शामिल हों, क्योंकि बड़ा कॉन्टेक्स्ट और फ़ाइल मोडालिटी ही आपको सब कुछ एक ही अनुरोध में रखने देते हैं, बजाय खुद से उसे टुकड़ों में बाँटने के। यह तब भी स्वाभाविक विकल्प है जब आपकी अधिकांश लागत जनरेट किए गए आउटपुट पर पड़ती है, क्योंकि इसकी आउटपुट कीमत दोनों में कम है। Nano Banana Pro तब चुनें जब आपको टूल कॉलिंग चाहिए, क्योंकि यही इस जोड़ी में अकेला है जो tools और tool_choice का समर्थन करता है, और जब आपकी लागत पर इनपुट टोकन हावी हों, जहाँ यह सस्ता है। यदि आपका काम सीधा इमेज प्लस टेक्स्ट अनुरोध है, बिना टूल और साधारण प्रॉम्प्ट के साथ, तो कोई भी मॉडल इसे पूरा कर सकता है, और निर्णायक कारक बस यह है कि आपका उपयोग इनपुट और आउटपुट लागत के बँटवारे के किस हिस्से में आता है।

api14 के ज़रिए किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने मौजूदा क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपना अनुरोध सामान्य chat completions स्वरूप में अपनी इमेज और टेक्स्ट सामग्री के साथ भेजते हैं, और model फ़ील्ड को google/gemini-3-pro-image या openai/gpt-5-image पर सेट करते हैं। इनके बीच बदलना उस मॉडल आईडी में एक पंक्ति का बदलाव है; अनुरोध और प्रतिक्रिया की संरचना वही रहती है। ध्यान रखें कि पैरामीटर सेट समान नहीं हैं, इसलिए यदि आप tools या tool_choice पर निर्भर हैं तो आप Google मॉडल पर हैं, और यदि आप logprobs, top_logprobs या verbosity पर निर्भर हैं तो आप OpenAI मॉडल पर हैं। इस पेज पर मौजूद लाइव मूल्य तालिका दोनों के वर्तमान दर दिखाती है।

एक मामला ऐसा है जहाँ दूसरा मॉडल फिर भी बेहतर विकल्प रहता है, भले ही आपने पहले से शुरुआत की हो। यदि आप Nano Banana Pro से इसके सस्ते इनपुट और टूल समर्थन के लिए शुरुआत करते हैं, लेकिन आपके प्रॉम्प्ट लंबे दस्तावेज़ों में बढ़ जाते हैं या आपको फ़ाइलें संलग्न करनी पड़ती हैं, तो GPT-5 Image बेहतर विकल्प बन जाता है, क्योंकि इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ा है और यह फ़ाइल इनपुट देता है। इसके विपरीत, यदि आप GPT-5 Image से इसके कॉन्टेक्स्ट और सस्ते आउटपुट के लिए शुरुआत करते हैं, लेकिन बाद में मॉडल से टूल कॉल कराने की ज़रूरत पड़ती है, तो Nano Banana Pro ही है जो tools और tool_choice का समर्थन करता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "google/gemini-3-pro-image" से "openai/gpt-5-image" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) विवरण और प्लेग्राउंड →OpenAI: GPT-5 Image विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openai/gpt-5-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) बनाम OpenAI: GPT-5 Image

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

एक string से बदलें

और तुलनाएं