Google: Nano Banana 2.1 बनाम OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Google: Nano Banana 2.1 ($5.25 / 1M टोकन (≈ ₹496.32)) और OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst ($28.00 / 1M टोकन (≈ ₹2,647.04)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Google: Nano Banana 2.1 | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | OpenAI | |
| इनपुट | $5.25 / 1M टोकन (≈ ₹496.32) | $28.00 / 1M टोकन (≈ ₹2,647.04) |
| आउटपुट | $26.25 / 1M टोकन (≈ ₹2,481.60) | $28.00 / 1M टोकन (≈ ₹2,647.04) |
| इमेज आउटपुट | $105.00 / 1M टोकन (≈ ₹9,926.39) | $105.00 / 1M टोकन (≈ ₹9,926.39) |
| वेब सर्च | $49.00 / 1K सर्च (≈ ₹4,632.31) | $35.00 / 1K सर्च (≈ ₹3,308.80) |
| कैश रीड | - | $7.00 / 1M टोकन (≈ ₹661.76) |
| संदर्भ विंडो | 65,536 | 4,00,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 58,982 | 3,60,000 |
| इनपुट | image, text | text, image |
| आउटपुट | image, text | image |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 6 अक्टू॰ 2026 | 9 सित॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- Google: Nano Banana 2.1 इनपुट tokens पर 81% सस्ता है।
- Google: Nano Banana 2.1 आउटपुट tokens पर 6% सस्ता है।
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst 6.1× ज़्यादा context पढ़ता है (4,00,000 tokens)।
- सिर्फ Google: Nano Banana 2.1 टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
- सिर्फ Google: Nano Banana 2.1 reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
विस्तार से
Google: Nano Banana 2.1, Google का एक इमेज मॉडल है, और OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst, OpenAI का एक इमेज मॉडल है। दोनों api14 पर इमेज श्रेणी में आते हैं, इसलिए इनमें से कोई भी सामान्य प्रयोजन वाला टेक्स्ट मॉडल नहीं है जिसे आप दस्तावेज़ीकरण का मसौदा तैयार करने या सपोर्ट टिकट का जवाब देने के लिए चुनेंगे। ये इस तुलना में दो इमेज विकल्प हैं, जिन्हें प्रतिस्पर्धी लैब्स ने बनाया है, और इनके बीच चुनाव इस बात पर निर्भर करता है कि आपको कितना कॉन्टेक्स्ट चाहिए, क्या आप इमेज के साथ टेक्स्ट भी वापस चाहते हैं, और क्या आपको टूल कॉलिंग या रीज़निंग कंट्रोल चाहिए।
सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट का है। GPT Image 2.5 Sunburst अधिकतम 400,000 टोकन स्वीकार करता है, जो Nano Banana 2.1 की 65,536 टोकन विंडो से कहीं बड़ा है, इसलिए लंबे संदर्भ दस्तावेज़, सोर्स इमेज के बड़े बैच या विस्तृत निर्देश OpenAI मॉडल पर अधिक आसानी से फिट होते हैं। मोडैलिटीज़ भी अलग हैं: Nano Banana 2.1 इनपुट के रूप में इमेज और टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में इमेज और टेक्स्ट लौटा सकता है, जबकि GPT Image 2.5 Sunburst टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेता है लेकिन केवल इमेज लौटाता है। पैरामीटर पर, Nano Banana 2.1 वह है जो tools, tool choice और reasoning (जिसमें reasoning effort और include reasoning शामिल हैं) का समर्थन करता है, और यह temperature और top p भी उजागर करता है, जो GPT Image 2.5 Sunburst नहीं करता। Structured outputs और seed दोनों पर उपलब्ध हैं। Nano Banana 2.1 इनपुट और आउटपुट दोनों पर दोनों में से सस्ता है, इसलिए अगर आप बड़ी मात्रा में जनरेट कर रहे हैं तो लागत इसके पक्ष में है।
व्यावहारिक काम के लिए, GPT Image 2.5 Sunburst तब चुनें जब काम ज्यादातर बड़े कॉन्टेक्स्ट से जनरेशन का हो: एक लंबा ब्रीफ, कई संदर्भ इमेज, या किसी बड़े दस्तावेज़ से तैयार किया गया प्रॉम्प्ट, और जब आपको केवल एक इमेज वापस चाहिए। Nano Banana 2.1 तब चुनें जब आप चाहते हैं कि मॉडल टूल्स को कॉल करे, जब आप चाहते हैं कि रीज़निंग कंट्रोल यह आकार दें कि यह किसी अनुरोध पर कैसे काम करता है, जब आपको इमेज के साथ एक टेक्स्ट उत्तर वापस चाहिए, या जब आप temperature और top p के साथ सैंपलिंग ट्यून करना चाहते हैं। अगर आपकी पाइपलाइन लागत के प्रति संवेदनशील है और आपके प्रॉम्प्ट 65,536 टोकन में फिट होने के लिए काफी छोटे हैं, तो Nano Banana 2.1 स्वाभाविक डिफ़ॉल्ट है।
इनमें से किसी एक को api14 के माध्यम से कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि गेटवे OpenAI संगत है। आप अपने मौजूदा क्लाइंट को api14 पर पॉइंट करें, अपना सामान्य अनुरोध आकार बनाए रखें, और केवल मॉडल आईडी बदलें: Google मॉडल के लिए "google/gemini-nano-banana-2.1" या OpenAI मॉडल के लिए "openai/gpt-image-2.5-sunburst" उपयोग करें। कॉल में बाकी सब कुछ, messages, इमेज इनपुट और रिस्पॉन्स हैंडलिंग, जैसा है वैसा ही रहता है, इसलिए परीक्षण के लिए दोनों के बीच स्विच करना फिर से लिखने के बजाय एक लाइन का बदलाव है।
अभी भी ऐसे मामले हैं जहां दूसरा मॉडल जीतता है। अगर आपको बहुत बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो चाहिए, तो कीमत की परवाह किए बिना GPT Image 2.5 Sunburst बेहतर विकल्प है, क्योंकि Nano Banana 2.1 बहुत कम सीमा तक ही जाता है। अगर आपको टूल कॉलिंग या रीज़निंग पैरामीटर चाहिए, तो इसका उल्टा सही है और Nano Banana 2.1 दोनों में से अकेला है जो इन्हें प्रदान करता है। उच्च मात्रा वाले काम के लिए किसी एक को चुनने से पहले मौजूदा दरों के लिए इस पेज पर लाइव प्राइस टेबल देखें।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "google/gemini-nano-banana-2.1" से "openai/gpt-image-2.5-sunburst" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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