Gemma 4 31B vs GPT-4.1 Nano: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Google: Gemma 4 31B बनाम OpenAI: GPT-4.1 Nano

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Google: Gemma 4 31B ($0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18)) और OpenAI: GPT-4.1 Nano ($0.35 / 1M टोकन (≈ ₹33.09)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Google: Gemma 4 31B	OpenAI: GPT-4.1 Nano
प्रोवाइडर	Google	OpenAI
इनपुट	$0.70 / 1M टोकन (≈ ₹66.18)	$0.35 / 1M टोकन (≈ ₹33.09)
आउटपुट	$1.40 / 1M टोकन (≈ ₹132.35)	$1.40 / 1M टोकन (≈ ₹132.35)
कैश रीड	-	$0.11 / 1M टोकन (≈ ₹9.93)
वेब सर्च	-	$35.00 / 1K सर्च (≈ ₹3,308.80)
संदर्भ विंडो	2,62,144	10,47,576
अधिकतम आउटपुट	16,384	9,42,818
इनपुट	image, text, video	image, text, file
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	2 अप्रैल 2026	14 अप्रैल 2025

मुख्य अंतर

OpenAI: GPT-4.1 Nano इनपुट tokens पर 50% सस्ता है।
OpenAI: GPT-4.1 Nano 4.0× ज़्यादा context पढ़ता है (10,47,576 tokens)।
सिर्फ Google: Gemma 4 31B reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Google: Gemma 4 31B के साथ $0.00140 और OpenAI: GPT-4.1 Nano के साथ $0.00105 है।

विस्तार से

Google: Gemma 4 31B, Google का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी google/gemma-4-31b-it के तहत सूचीबद्ध है। OpenAI: GPT-4.1 Nano, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो मॉडल आईडी openai/gpt-4.1-nano के तहत सूचीबद्ध है। दोनों एक ही OpenAI-संगत एंडपॉइंट के माध्यम से सेवा प्रदान करते हैं, इसलिए इनके बीच चुनाव मुख्यतः इस बात पर निर्भर करता है कि आपके कार्य की प्रकृति के लिए कौन सा अधिक उपयुक्त है, न कि इस पर कि तकनीकी रूप से आप किस तक पहुँच सकते हैं।

दोनों में सबसे बड़ा अंतर कॉन्टेक्स्ट और मोडालिटी में है। GPT-4.1 Nano में बहुत बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो है, दस लाख से अधिक टोकन, जबकि Gemma 4 31B लगभग उसकी एक चौथाई पर स्थित है। Gemma 4 31B इनपुट के रूप में इमेज, टेक्स्ट और वीडियो स्वीकार करता है, जबकि GPT-4.1 Nano इमेज, टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है। दोनों में से कोई भी मॉडल टेक्स्ट के अलावा कुछ और उत्पन्न नहीं करता। कीमत पर, इनपुट के लिए GPT-4.1 Nano दोनों में सस्ता है, और आउटपुट के लिए दोनों की कीमत लगभग समान है। Gemma 4 31B इस जोड़ी में अकेला है जो रीज़निंग कंट्रोल प्रदान करता है, साथ ही top_k, min_p, repetition_penalty, logit_bias और logprobs जैसे व्यापक सैंपलिंग पैरामीटर भी। GPT-4.1 Nano का पैरामीटर दायरा संकीर्ण है, जो temperature, top_p, seed, tools और structured outputs जैसी बुनियादी चीज़ों को कवर करता है।

व्यावहारिक कार्य के लिए, जब काम लंबा हो तो GPT-4.1 Nano चुनें। बड़े दस्तावेज़ सेट, बड़े कोडबेस, लंबे ट्रांसक्रिप्ट या ऐसा कुछ भी जहाँ आप एक ही अनुरोध में बहुत सारी सामग्री रखना चाहते हैं, उसके बड़े कॉन्टेक्स्ट में फिट बैठता है। यह सस्ता इनपुट विकल्प भी है, जो तब मायने रखता है जब आप प्रति कॉल बहुत सारे टोकन भेज रहे हों। जब आपको वीडियो इनपुट चाहिए, जब आप रीज़निंग कंट्रोल या व्यापक सैंपलिंग और स्कोरिंग पैरामीटर चाहते हैं, या जब आप top_k, min_p या repetition penalties के साथ जनरेशन व्यवहार को अधिक बारीकी से ट्यून करना चाहते हैं, तो Gemma 4 31B चुनें। दोनों tools और structured outputs का समर्थन करते हैं, इसलिए फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON-आकार के रिस्पॉन्स किसी भी तरफ उपलब्ध हैं।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है। आप अपने क्लाइंट को OpenAI-संगत बेस URL पर इंगित करते हैं, एक चैट कम्पलीशन्स अनुरोध भेजते हैं, और model फ़ील्ड को google/gemma-4-31b-it या openai/gpt-4.1-nano पर सेट करते हैं। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ उसी OpenAI स्कीमा का पालन करता है जो आप पहले से उपयोग करते हैं। दोनों के बीच स्विच करना उस मॉडल आईडी में एक पंक्ति का बदलाव है, इसलिए आप एक के विरुद्ध निर्माण कर सकते हैं और दूसरे के साथ तुलना कर सकते हैं, बिना अपने इंटीग्रेशन को फिर से लिखे।

अभी भी ऐसे मामले हैं जहाँ दूसरा मॉडल जीतता है। यदि आपका इनपुट वीडियो है, तो GPT-4.1 Nano चुनाव नहीं है, क्योंकि Gemma 4 31B वह है जो अपनी इनपुट मोडालिटी में वीडियो को सूचीबद्ध करता है। यदि आप रीज़निंग आउटपुट या अतिरिक्त सैंपलिंग पैरामीटर चाहते हैं, तो वही लागू होता है। इसके विपरीत, यदि आपका प्रॉम्प्ट बहुत बड़ा है या आपका इनपुट वॉल्यूम अधिक है, तो Gemma 4 31B कम उपयुक्त है, क्योंकि GPT-4.1 Nano आपको बड़ा कॉन्टेक्स्ट और सस्ता इनपुट देता है। मॉडल को इनपुट प्रकार, अनुरोध की लंबाई और आपको आवश्यक कंट्रोल से मिलाएँ, और निर्णय आमतौर पर स्वयं हो जाता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "google/gemma-4-31b-it" से "openai/gpt-4.1-nano" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Google: Gemma 4 31B विवरण और प्लेग्राउंड →OpenAI: GPT-4.1 Nano विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4.1-nano",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Google: Gemma 4 31B बनाम OpenAI: GPT-4.1 Nano

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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