Krea 2 Large vs MAI-Image-2.6: API कीमत, context और फीचर

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Krea: Krea 2 Large बनाम Microsoft AI: MAI-Image-2.6

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Krea: Krea 2 Large ($0.21 / इमेज (≈ ₹19.85)) और Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ($17.50 / 1M टोकन (≈ ₹1,654.40)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Krea: Krea 2 Large	Microsoft AI: MAI-Image-2.6
प्रोवाइडर	Krea	Microsoft
इमेज आउटपुट	$0.21 / इमेज (≈ ₹19.85)	$133.00 / 1M टोकन (≈ ₹12,573.43)
इनपुट	-	$17.50 / 1M टोकन (≈ ₹1,654.40)
इमेज इनपुट	-	$133.00 / 1M टोकन (≈ ₹12,573.43)
संदर्भ विंडो	65,536	4,096
अधिकतम आउटपुट	58,982	1,024
इनपुट	text, image	text, image
आउटपुट	image	image
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	20 जुल॰ 2026	4 सित॰ 2026

मुख्य अंतर

Krea: Krea 2 Large 16.0× ज़्यादा context पढ़ता है (65,536 tokens)।

विस्तार से

Krea: Krea 2 Large Krea का एक इमेज मॉडल है, और Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Microsoft का एक इमेज मॉडल है। दोनों api14 पर इमेज श्रेणी के तहत सूचीबद्ध हैं, और दोनों टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेते हैं जबकि इमेज आउटपुट देते हैं। Krea मॉडल 2026-07-20 को जारी किया गया था, और माइक्रोसॉफ्ट मॉडल 2026-09-04 को जारी हुआ।

दोनों के बीच सबसे स्पष्ट अंतर संदर्भ की लंबाई है। Krea 2 Large 65536 टोकन तक स्वीकार करता है, जबकि MAI-Image-2.6 4096 टोकन तक स्वीकार करता है। यह Krea मॉडल को बड़ा संदर्भ वाला बनाता है, जो मायने रखता है जब आपका प्रॉम्प्ट, संदर्भ सामग्री या बातचीत का इतिहास लंबा हो। मोडैलिटीज पर दोनों समान हैं: इनपुट में टेक्स्ट और इमेज, आउटपुट में इमेज। वे पैरामीटर समर्थन में भी भिन्न हैं। MAI-Image-2.6 max_completion_tokens, max_tokens और temperature को उजागर करता है, इसलिए आप अनुरोध पर जनरेशन की लंबाई और सैंपलिंग व्यवहार को ट्यून कर सकते हैं। Krea 2 Large में कोई समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं है, इसलिए आप मॉडल आईडी और अपना इनपुट भेजते हैं और डिफ़ॉल्ट लेते हैं। गुणात्मक तुलना इनपुट या आउटपुट मूल्य में कोई सार्थक अंतर नहीं दिखाती है, इसलिए लागत यहाँ उनके बीच निर्णायक कारक नहीं है; वर्तमान संख्याओं के लिए पेज पर लाइव मूल्य तालिका देखें।

अधिकांश काम के लिए, इस आधार पर चुनें कि आपको कितना इनपुट भेजने की आवश्यकता है। यदि आप लंबे प्रॉम्प्ट, टेक्स्ट में वर्णित कई संदर्भ छवियों, या पिछले टर्न की एक चल रही थ्रेड को फीड कर रहे हैं, तो Krea 2 Large आपको कुछ भी काटने से पहले कहीं अधिक जगह देता है। यदि आपके अनुरोध छोटे और आत्मनिर्भर हैं, और आप तापमान या टोकन सीमा पर नियंत्रण चाहते हैं, तो MAI-Image-2.6 दोनों में अधिक समायोज्य है। एक विशिष्ट छोटा प्रॉम्प्ट एक संदर्भ छवि के साथ दोनों मॉडलों में आराम से फिट बैठता है, इसलिए पैरामीटर नियंत्रण वहां टाईब्रेकर हैं। जब संदेह हो और आपका इनपुट छोटा हो, तो कोई भी काम करेगा।

api14 के माध्यम से किसी एक को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने मौजूदा क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, चैट कंप्लीशन एंडपॉइंट पर अपना अनुरोध भेजते हैं, और मॉडल फ़ील्ड सेट करते हैं। Krea मॉडल का उपयोग करने के लिए, मॉडल को "krea/krea-2-large" पर सेट करें। माइक्रोसॉफ्ट मॉडल का उपयोग करने के लिए, मॉडल को "microsoft/mai-image-2.6" पर सेट करें। अनुरोध के आकार में कुछ भी बदलने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए उनके बीच स्विच करना आपके कॉन्फ़िग या कोड में एक लाइन का संपादन है। यदि आप तापमान या टोकन सीमा पर निर्भर हैं, तो ध्यान रखें कि वे फ़ील्ड माइक्रोसॉफ्ट मॉडल से संबंधित हैं और Krea की तरफ समर्थित के रूप में सूचीबद्ध नहीं हैं।

एक ऐसा मामला है जहां Krea 2 Large के बड़े संदर्भ के बावजूद MAI-Image-2.6 बेहतर विकल्प है। यदि आपके प्रॉम्प्ट छोटे हैं लेकिन आपको प्रयासों में तापमान को बदलना है, या आप आउटपुट टोकन को स्पष्ट रूप से सीमित करना चाहते हैं, तो माइक्रोसॉफ्ट मॉडल वह है जो उन पैरामीटर का समर्थन करता है। Krea मॉडल इनपुट की लंबाई बाधा होने पर विकल्प बना रहता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "krea/krea-2-large" से "microsoft/mai-image-2.6" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Krea: Krea 2 Large विवरण और प्लेग्राउंड →Microsoft AI: MAI-Image-2.6 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "microsoft/mai-image-2.6",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Krea: Krea 2 Large बनाम Microsoft AI: MAI-Image-2.6

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

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