Krea 2 Medium vs MAI-Image-2.6: API कीमत, context और फीचर

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Krea: Krea 2 Medium बनाम Microsoft AI: MAI-Image-2.6

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Krea: Krea 2 Medium ($0.11 / इमेज (≈ ₹9.93)) और Microsoft AI: MAI-Image-2.6 ($17.50 / 1M टोकन (≈ ₹1,654.40)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Krea: Krea 2 Medium	Microsoft AI: MAI-Image-2.6
प्रोवाइडर	Krea	Microsoft
इमेज आउटपुट	$0.11 / इमेज (≈ ₹9.93)	$133.00 / 1M टोकन (≈ ₹12,573.43)
इनपुट	-	$17.50 / 1M टोकन (≈ ₹1,654.40)
इमेज इनपुट	-	$133.00 / 1M टोकन (≈ ₹12,573.43)
संदर्भ विंडो	65,536	4,096
अधिकतम आउटपुट	58,982	1,024
इनपुट	text, image	text, image
आउटपुट	image	image
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	20 जुल॰ 2026	4 सित॰ 2026

मुख्य अंतर

Krea: Krea 2 Medium 16.0× ज़्यादा context पढ़ता है (65,536 tokens)।

विस्तार से

Krea: Krea 2 Medium, Krea की एक इमेज मॉडल है, जिसे 2026-07-20 को रिलीज़ किया गया। Microsoft AI: MAI-Image-2.6, Microsoft की एक इमेज मॉडल है, जिसे 2026-09-04 को रिलीज़ किया गया। दोनों एक ही श्रेणी में आते हैं, इसलिए आप एक इमेज मॉडल और एक टेक्स्ट या रीज़निंग मॉडल के बीच नहीं, बल्कि दो इमेज जनरेटर के बीच चुनाव कर रहे हैं। दोनों टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेते हैं और इमेज आउटपुट देते हैं, जिसका मतलब है कि दोनों को सिर्फ़ एक प्रॉम्प्ट से या एक प्रॉम्प्ट और एक रेफ़रेंस इमेज से चलाया जा सकता है।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट का है। Krea 2 Medium अधिकतम 65536 टोकन स्वीकार करता है, जबकि MAI-Image-2.6 अधिकतम 4096 टोकन स्वीकार करता है। लंबे प्रॉम्प्ट, कई इमेज रेफ़रेंस, या ऐसी किसी भी रिक्वेस्ट के लिए जिसमें बहुत सारी संबंधित सामग्री हो, Krea 2 Medium आपको काट-छाँट करने से पहले कहीं अधिक जगह देता है। दोनों मॉडल मोडैलिटी पर एक जैसे हैं: दोनों के लिए टेक्स्ट और इमेज अंदर, इमेज बाहर। वे ट्यून करने योग्य पैरामीटर पर अलग हैं। MAI-Image-2.6, max_completion_tokens, max_tokens और temperature को समर्थित पैरामीटर के रूप में सूचीबद्ध करता है, इसलिए आप सैंपलिंग व्यवहार और आउटपुट सीमाएँ सीधे समायोजित कर सकते हैं। Krea 2 Medium कोई समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए आप अपनी रिक्वेस्ट भेजते हैं और परिणाम वैसे ही लेते हैं जैसे मॉडल उसे बनाता है। गुणात्मक तुलना Krea 2 Medium को बड़े कॉन्टेक्स्ट वाला बताती है, और प्राइसिंग, टूल उपयोग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और रीज़निंग को या तो समान या अर्थपूर्ण रूप से अलग नहीं छोड़ती, इसलिए यहाँ लागत उनके बीच निर्णायक कारक नहीं है।

व्यावहारिक काम के लिए, Krea 2 Medium चुनें जब आपका प्रॉम्प्ट लंबा हो, जब आप कई रेफ़रेंस इमेज डाल रहे हों, या जब आप टोकन गिने बिना किसी दृश्य का विस्तार से वर्णन करना चाहते हों। MAI-Image-2.6 चुनें जब आपके प्रॉम्प्ट छोटे हों और आप temperature पर नियंत्रण या जनरेट किए गए टोकन पर स्पष्ट सीमा चाहते हों, क्योंकि वे नियंत्रण वहाँ उपलब्ध हैं और Krea मॉडल पर नहीं। अगर आपकी पाइपलाइन साधारण प्रॉम्प्ट से इमेज है और आपको पैरामीटर नियंत्रण की ज़रूरत नहीं है, तो कोई भी मॉडल फिट बैठता है और कॉन्टेक्स्ट का अंतर शायद ही कभी मायने रखेगा।

api14 के ज़रिए इनमें से किसी एक को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने मौजूदा क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, चैट कम्पलीशन्स शैली की रिक्वेस्ट भेजते हैं, और केवल मॉडल आईडी बदलते हैं। Krea मॉडल के लिए "krea/krea-2-medium" और Microsoft मॉडल के लिए "microsoft/mai-image-2.6" इस्तेमाल करें। रिक्वेस्ट बॉडी में बाकी सब कुछ वैसा ही रहता है, सिवाय उन वैकल्पिक पैरामीटर के जो केवल MAI-Image-2.6 स्वीकार करता है। इससे उनके बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव बन जाता है, इसलिए आप दोनों को अपने प्रॉम्प्ट पर परख सकते हैं और जो आपके वर्कलोड के लिए बेहतर व्यवहार करे उसे रख सकते हैं।

एक स्थिति ऐसी है जहाँ MAI-Image-2.6 बेहतर चुनाव है, भले ही Krea 2 Medium का कॉन्टेक्स्ट बड़ा हो। अगर आप बैच भर में आउटपुट बदलने के लिए temperature पर निर्भर हैं, या आपको max_tokens या max_completion_tokens से जनरेशन को सीमित करना है, तो Microsoft मॉडल वे नियंत्रण उजागर करता है और Krea मॉडल नहीं करता। उस स्थिति में छोटा कॉन्टेक्स्ट पैरामीटर स्तर के नियंत्रण के लिए उचित सौदा है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "krea/krea-2-medium" से "microsoft/mai-image-2.6" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Krea: Krea 2 Medium विवरण और प्लेग्राउंड →Microsoft AI: MAI-Image-2.6 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "microsoft/mai-image-2.6",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Krea: Krea 2 Medium बनाम Microsoft AI: MAI-Image-2.6

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

एक string से बदलें

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