d1-ultra vs Drex v2.0: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

LiquidAI: d1-ultra बनाम Nace.AI: Drex v2.0

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर LiquidAI: d1-ultra ($0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)) और Nace.AI: Drex v2.0 ($0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	LiquidAI: d1-ultra	Nace.AI: Drex v2.0
प्रोवाइडर	LiquidAI	Nace.AI
इनपुट	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)	$0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85)
कैश रीड	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)	-
संदर्भ विंडो	32,768	1,31,072
अधिकतम आउटपुट	29,491	1,17,964
इनपुट	text, image	text
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	15 अक्टू॰ 2026	12 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

LiquidAI: d1-ultra इनपुट tokens पर 30% सस्ता है।
Nace.AI: Drex v2.0 4.0× ज़्यादा context पढ़ता है (1,31,072 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत LiquidAI: d1-ultra के साथ $0.000147 और Nace.AI: Drex v2.0 के साथ $0.000210 है।

विस्तार से

LiquidAI: d1-ultra को LiquidAI ने बनाया है और Nace.AI: Drex v2.0 को Nace.AI ने बनाया है। दोनों decisions श्रेणी में आते हैं, जिसका अर्थ है कि उनका आउटपुट मुक्त रूप की गद्य रचना के बजाय एक निर्णय होता है, और दोनों अक्टूबर 2026 में कुछ दिनों के अंतराल में जारी किए गए थे, Drex v2.0 12 अक्टूबर को और d1-ultra 15 अक्टूबर को आया। दोनों में से कोई भी मॉडल कोई समर्थित पैरामीटर उजागर नहीं करता, इसलिए आप इनमें से किसी पर भी सैंपलिंग सेटिंग्स ट्यून नहीं करेंगे।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट और इनपुट में है। Drex v2.0 अधिकतम 131072 टोकन टेक्स्ट स्वीकार करता है, जो d1-ultra की 32768 टोकन विंडो से चार गुना है, इसलिए लंबे दस्तावेज़, बड़े ट्रांसक्रिप्ट या रिकॉर्ड के बड़े बैच Drex में आराम से फिट हो जाते हैं और d1-ultra में उन्हें चंकिंग की आवश्यकता हो सकती है। d1-ultra इनपुट पर अधिक लचीला है, यह टेक्स्ट और इमेज दोनों लेता है, जबकि Drex v2.0 केवल टेक्स्ट लेता है। दोनों अपने एकमात्र आउटपुट मोडैलिटी के रूप में निर्णय लौटाते हैं, और तुलना डेटा में किसी को भी tool use, structured output या reasoning वाला एकमात्र मॉडल नहीं बताया गया है, इसलिए वहाँ कोई प्रलेखित क्षमता बढ़त नहीं है।

चुनाव कर रहे डेवलपर के लिए, इनपुट प्रकार आमतौर पर निर्णय कर देता है। यदि आपके निर्णय कार्य में स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए पृष्ठ, आरेख या कोई दृश्य प्रमाण शामिल है, तो d1-ultra दोनों में से एकमात्र विकल्प है, क्योंकि Drex v2.0 इमेज नहीं देख सकता। यदि आपका कार्य केवल टेक्स्ट है लेकिन सामग्री लंबी है, जैसे कि पूरा अनुबंध, एक लंबा सपोर्ट थ्रेड या एक बड़ा लॉग, तो Drex v2.0 अधिक सुरक्षित विकल्प है क्योंकि कॉन्टेक्स्ट को विभाजित किए बिना सब कुछ एक ही कॉल में फिट हो जाता है। जब इनपुट छोटा टेक्स्ट हो और कोई इमेज शामिल न हो, तो दोनों मॉडल एक ही निर्णय कार्य की सेवा कर सकते हैं, और कीमत निर्णायक हो जाती है: d1-ultra इनपुट पर दोनों में से सस्ता है, जबकि तुलना आउटपुट लागत पर कोई सार्थक अंतर नहीं देती, इसलिए बचत इनपुट पक्ष में दिखती है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने मौजूदा क्लाइंट को api14 पर इंगित करते हैं, अपना सामान्य अनुरोध आकार रखते हैं, और model फ़ील्ड को "liquid/d1-ultra" या "nace-ai/drex-v2.0" पर सेट करते हैं। उनके बीच स्विच करना उस model id का एक पंक्ति का परिवर्तन है, किसी अन्य कोड परिवर्तन की आवश्यकता नहीं है, जो प्रतिबद्ध होने से पहले अपने स्वयं के निर्णय मामलों के विरुद्ध दोनों का परीक्षण करना सस्ता बनाता है। चूंकि कोई भी मॉडल समर्थित पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता, एक सादा अनुरोध भेजें और प्रतिक्रिया से निर्णय पढ़ें।

अभी भी ऐसे मामले हैं जहाँ दूसरा मॉडल जीतता है। यदि आप पहले से ही इमेज आधारित निर्णयों के लिए d1-ultra के इर्द-गिर्द निर्मित कर चुके हैं लेकिन कोई विशेष बैच केवल टेक्स्ट है और बहुत लंबा है, तो उस बैच के लिए Drex v2.0 बेहतर विकल्प है क्योंकि इसका कॉन्टेक्स्ट बड़ा है, भले ही आप इमेज इनपुट छोड़ देते हैं। इसके विपरीत, यदि लागत मुख्य बाधा है और आपके इनपुट छोटे टेक्स्ट हैं, तो d1-ultra इनपुट पर सस्ता विकल्प बना रहता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "liquid/d1-ultra" से "nace-ai/drex-v2.0" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

LiquidAI: d1-ultra विवरण और प्लेग्राउंड →Nace.AI: Drex v2.0 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "nace-ai/drex-v2.0",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1-ultra बनाम Nace.AI: Drex v2.0

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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एक string से बदलें

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