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LiquidAI: d1-ultra

liquid/d1-ultra

निर्णयइनपुट: text · image33K15 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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LiquidAI: d1-ultra एक नज़र में

इनपुट कीमत 25 निर्णय मॉडल के मीडियन के करीब है।
32,768 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000147 है।

LiquidAI: d1-ultra के बारे में

LiquidAI: d1-ultra, LiquidAI का एक मॉडल है, और यह प्रदाता द्वारा दिया जाने वाला सबसे बड़ा decision मॉडल है। यह सामान्य चैट श्रेणी के बजाय decisions श्रेणी में आता है, जो बताता है कि यह किस लिए है: संवादात्मक गद्य उत्पन्न करने के बजाय, इसे एक विकल्प लौटाने के लिए बनाया गया है। इसे System One endpoint के रूप में परोसा जाता है, इसलिए आपको इसे एक ऐसे घटक के रूप में सोचना चाहिए जिसे आप किसी बड़े सिस्टम के भीतर निर्णय लेने के लिए कॉल करते हैं, न कि एक सहायक के रूप में जिससे आप बात करते हैं।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट और छवियाँ स्वीकार करता है, और इसकी आउटपुट modality decisions है। आप टाइप किए गए प्रश्नों के साथ टेक्स्ट और छवियों से बनी एक state भेजते हैं, और यह एक विकल्प लौटाता है। context window 32,768 tokens है, और अधिकतम आउटपुट 29,491 tokens है। चूँकि इनपुट एक state पर टाइप किए गए प्रश्न हैं, मॉडल खुले prompting के बजाय संरचित कॉल के इर्द गिर्द डिज़ाइन किया गया है, और आपके द्वारा शामिल की गई छवियाँ उस state का हिस्सा बनती हैं जिससे निर्णय लिया जाता है।

व्यावहारिक उपयोग उसी आकार से निकलते हैं। जहाँ भी आपके पास टेक्स्ट और छवियों में वर्णित की जा सकने वाली स्थिति और संभावित उत्तरों का एक सेट हो, d1-ultra एक चुन सकता है। इसमें classification और routing कार्य, आने वाले अनुरोधों या tickets की triage, विकल्पों के एक निश्चित सेट से किसी क्रिया का चयन, और आपके द्वारा दिए गए प्रश्न के आधार पर screenshots या photos जैसे दृश्य इनपुट का मूल्यांकन शामिल है। यह ऐसी pipelines के लिए भी उपयुक्त है जहाँ किसी बाद के चरण को स्पष्टीकरण के एक अनुच्छेद के बजाय एकल निर्णय चाहिए, क्योंकि आउटपुट एक decision है और मुक्त रूप का टेक्स्ट नहीं।

आप इसे model id "liquid/d1-ultra" का उपयोग करके api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से कॉल करते हैं। चूँकि endpoint OpenAI अनुरोध प्रारूप का पालन करता है, आप अपनी मौजूदा OpenAI client libraries का उपयोग कर सकते हैं और उन्हें api14 पर इंगित कर सकते हैं। मॉडल कोई समर्थित parameters सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए model id और अपना इनपुट भेजने की योजना बनाएँ, और temperature या top_p जैसे sampling controls के स्वीकार किए जाने पर निर्भर न रहें। उच्च मात्रा वाली pipeline के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले वर्तमान दरों के लिए इस पृष्ठ पर live price table देखें।

ध्यान में रखने योग्य एक सीमा 32,768 tokens का context window है, जिसमें आपके टेक्स्ट और आपके द्वारा शामिल की गई किसी भी छवि, दोनों को समाना होगा, इसलिए बहुत बड़ी states को छाँटना या विभाजित करना पड़ेगा। आउटपुट एक decision है, इसलिए यदि आपको उत्पन्न गद्य, सारांश या स्पष्टीकरण चाहिए, तो एक text generation मॉडल बेहतर फिट होगा। साथ ही ट्यून करने के लिए कोई parameter सतह नहीं है, इसलिए यदि आपका अनुप्रयोग अनुरोध parameters के माध्यम से randomness या लंबाई नियंत्रित करने पर निर्भर है, तो यह मॉडल आपको वह लीवर नहीं देगा।

LiquidAI: d1-ultra API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "liquid/d1-ultra" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "liquid/d1-ultra",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 32,768
अधिकतम आउटपुट: 29,491
इनपुट: text, image
आउटपुट: decisions

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

LiquidAI: d1-ultra: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

LiquidAI: d1-ultra API की कीमत कितनी है?: LiquidAI: d1-ultra की कीमत इनपुट $0.15 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
LiquidAI: d1-ultra की context window कितनी है?: LiquidAI: d1-ultra हर request में 32,768 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 29,491 आउटपुट tokens तक लिखता है।
LiquidAI: d1-ultra क्या कर सकता है?: LiquidAI: d1-ultra text, image स्वीकार करता है और decisions लौटाता है।
अपने कोड से LiquidAI: d1-ultra कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "liquid/d1-ultra" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
LiquidAI: d1-ultra के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले निर्णय मॉडल: Upstage: Solar Decide Flash, OpenAI: GPT-6 Luna Decisions, Upstage: Solar Decide। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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