LiquidAI: d1-ultra बनाम Upstage: Solar Decide
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर LiquidAI: d1-ultra ($0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)) और Upstage: Solar Decide ($0.18 / 1M टोकन (≈ ₹16.54)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| LiquidAI: d1-ultra | Upstage: Solar Decide | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | LiquidAI | Upstage |
| इनपुट | $0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90) | $0.18 / 1M टोकन (≈ ₹16.54) |
| कैश रीड | $0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90) | $0.18 / 1M टोकन (≈ ₹16.54) |
| संदर्भ विंडो | 32,768 | 5,24,288 |
| अधिकतम आउटपुट | 29,491 | 4,71,859 |
| इनपुट | text, image | text |
| आउटपुट | decisions | decisions |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 15 अक्टू॰ 2026 | 28 सित॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- LiquidAI: d1-ultra इनपुट tokens पर 16% सस्ता है।
- Upstage: Solar Decide 16.0× ज़्यादा context पढ़ता है (5,24,288 tokens)।
- 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत LiquidAI: d1-ultra के साथ $0.000147 और Upstage: Solar Decide के साथ $0.000175 है।
विस्तार से
LiquidAI: d1-ultra, LiquidAI का एक decisions मॉडल है, और Upstage: Solar Decide, Upstage का एक decisions मॉडल है। दोनों को api14 के ज़रिए एक ही category के तहत serve किया जाता है, इसलिए इनका लक्ष्य एक ही व्यापक काम है: इनपुट लेना और मुक्त रूप की prose के बजाय एक decision लौटाना। LiquidAI ने d1-ultra को 2026-10-15 को रिलीज़ किया, जबकि Upstage ने Solar Decide को थोड़ा पहले, 2026-09-28 को रिलीज़ किया।
इनके बीच सबसे साफ़ अंतर context और input handling में है। Solar Decide बहुत बड़ा context window स्वीकार करता है, 524288 tokens, जबकि d1-ultra के लिए 32768 tokens, इसलिए यह एक ही call में कहीं ज़्यादा सामग्री रख सकता है। d1-ultra input type पर ज़्यादा लचीला है: यह text और images स्वीकार करता है, जबकि Solar Decide केवल text स्वीकार करता है। दोनों अपने output modality के रूप में decisions लौटाते हैं, और दोनों में कोई supported parameters सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए आपको किसी भी मॉडल पर sampling या ऐसे ही knobs ट्यून करने की उम्मीद नहीं रखनी चाहिए। कीमत पर, input पर d1-ultra दोनों में सस्ता है; qualitative data output cost पर इनके बीच अंतर नहीं करता, इसलिए output pricing को लगभग समान मानें।
रोज़मर्रा के काम के लिए, चुनाव आम तौर पर इस पर निर्भर करता है कि आप मॉडल को क्या दे रहे हैं। अगर आपका input एक लंबा दस्तावेज़, बड़ा log, records का बड़ा batch या ऐसा कुछ भी है जिसे वरना chunking की ज़रूरत होती, तो Solar Decide स्वाभाविक चुनाव है क्योंकि इसका context बहुत बड़ा है। अगर आपके input में text के साथ screenshots, diagrams, scanned pages या कोई अन्य image है, तो d1-ultra वह है जो इसे देख सकता है, क्योंकि Solar Decide केवल text है। जब दोनों काम करेंगे, तो input पर d1-ultra सस्ता विकल्प है, जो मायने रखता है अगर आप इसके ज़रिए बहुत सारे tokens भेज रहे हैं।
api14 के ज़रिए किसी भी मॉडल को call करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि API OpenAI compatible है। आप अपने मौजूदा client को api14 पर point करते हैं, वही request shape रखते हैं जो आप पहले से उपयोग करते हैं, और model field को अपनी मनचाही id पर set करते हैं। इनके बीच स्विच करना एक line का बदलाव है: LiquidAI मॉडल के लिए "liquid/d1-ultra" और Upstage मॉडल के लिए "upstage/solar-decide" उपयोग करें। बुनियादी text decision call के लिए request में और कुछ बदलने की ज़रूरत नहीं है, इसलिए आप हर request पर इनके बीच route कर सकते हैं, या दोनों चलाकर एक ही input पर उनके decisions की तुलना कर सकते हैं।
अभी भी ऐसे मामले हैं जहाँ दूसरा मॉडल जीतता है। अगर आपने Solar Decide को उसके लंबे context के लिए चुना है लेकिन आपके input में image निकल आती है, तो d1-ultra बेहतर fit है क्योंकि Solar Decide images बिल्कुल नहीं ले सकता। इसके विपरीत, अगर आपने d1-ultra को उसके image support के लिए शुरू किया था लेकिन आपका prompt उसके 32768 token window की क्षमता से बड़ा हो गया है, तो Solar Decide बेहतर चुनाव है, क्योंकि यह पूरी चीज़ को text के रूप में ले सकता है। दोनों मॉडल supported parameters expose नहीं करते, इसलिए अगर आपका workflow generation settings pass करने पर निर्भर है, तो उसके हिसाब से योजना बनाएं बजाय इसके कि इनमें से कोई इन्हें स्वीकार करेगा।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "liquid/d1-ultra" से "upstage/solar-decide" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "upstage/solar-decide",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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