LiquidAI: LFM2.5-2.6B बनाम Meta: Llama 4 Maverick

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर LiquidAI: LFM2.5-2.6B ($1.22 / 1M टोकन) और Meta: Llama 4 Maverick ($0.66 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	LiquidAI: LFM2.5-2.6B	Meta: Llama 4 Maverick
प्रोवाइडर	LiquidAI	Meta
इनपुट	$1.22 / 1M टोकन	$0.66 / 1M टोकन
आउटपुट	$1.75 / 1M टोकन	$2.28 / 1M टोकन
कैश रीड	$0.14 / 1M टोकन	$0.18 / 1M टोकन
संदर्भ विंडो	1,28,000	5,24,288
अधिकतम आउटपुट	8,192	16,384
इनपुट	text	text, image
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	11 अग॰ 2026	5 अप्रैल 2025

मुख्य अंतर

Meta: Llama 4 Maverick इनपुट tokens पर 46% सस्ता है।
LiquidAI: LFM2.5-2.6B आउटपुट tokens पर 23% सस्ता है।
Meta: Llama 4 Maverick 4.1× ज़्यादा context पढ़ता है (5,24,288 tokens)।
सिर्फ LiquidAI: LFM2.5-2.6B reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत LiquidAI: LFM2.5-2.6B के साथ $0.00210 और Meta: Llama 4 Maverick के साथ $0.00180 है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "liquid/lfm-2.5-2.6b" से "meta-llama/llama-4-maverick" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

LiquidAI: LFM2.5-2.6B विवरण और प्लेग्राउंड →Meta: Llama 4 Maverick विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM2.5-2.6B बनाम Meta: Llama 4 Maverick

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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