LiquidAI: LFM3-1.7B बनाम Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर LiquidAI: LFM3-1.7B ($0.28 / 1M टोकन (≈ ₹26.36)) और Meta: Muse Spark 1.3 Contributor ($0.35 / 1M टोकन (≈ ₹32.95)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| LiquidAI: LFM3-1.7B | Meta: Muse Spark 1.3 Contributor | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | LiquidAI | Meta |
| इनपुट | $0.28 / 1M टोकन (≈ ₹26.36) | $0.35 / 1M टोकन (≈ ₹32.95) |
| आउटपुट | $0.70 / 1M टोकन (≈ ₹65.90) | $0.70 / 1M टोकन (≈ ₹65.90) |
| कैश रीड | $0.07 / 1M टोकन (≈ ₹6.59) | $0.00700 / 1M टोकन (≈ ₹0.659) |
| वेब सर्च | - | $8.75 / 1K सर्च (≈ ₹823.72) |
| संदर्भ विंडो | 2,62,144 | 10,48,576 |
| अधिकतम आउटपुट | 8,192 | 9,43,718 |
| इनपुट | text | text, image, video, file |
| आउटपुट | text | text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 6 नव॰ 2026 | 2 सित॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- LiquidAI: LFM3-1.7B इनपुट tokens पर 20% सस्ता है।
- Meta: Muse Spark 1.3 Contributor 4.0× ज़्यादा context पढ़ता है (10,48,576 tokens)।
- 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत LiquidAI: LFM3-1.7B के साथ $0.000630 और Meta: Muse Spark 1.3 Contributor के साथ $0.000700 है।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "liquid/lfm-3-1.7b" से "meta/muse-spark-1.3-contributor" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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