Microsoft-Decision-1 vs Drex Max: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Microsoft: Microsoft-Decision-1 बनाम Nace.AI: Drex Max

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Microsoft: Microsoft-Decision-1 ($0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)) और Nace.AI: Drex Max ($0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Microsoft: Microsoft-Decision-1	Nace.AI: Drex Max
प्रोवाइडर	Microsoft	Nace.AI
इनपुट	$0.15 / 1M टोकन (≈ ₹13.90)	$0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85)
कैश रीड	-	$0.21 / 1M टोकन (≈ ₹19.85)
संदर्भ विंडो	32,768	2,62,144
अधिकतम आउटपुट	29,491	2,35,929
इनपुट	text	text, image
आउटपुट	decisions	decisions
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	9 अक्टू॰ 2026	21 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

Microsoft: Microsoft-Decision-1 इनपुट tokens पर 30% सस्ता है।
Nace.AI: Drex Max 8.0× ज़्यादा context पढ़ता है (2,62,144 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Microsoft: Microsoft-Decision-1 के साथ $0.000147 और Nace.AI: Drex Max के साथ $0.000210 है।

विस्तार से

माइक्रोसॉफ्ट: Microsoft-Decision-1, माइक्रोसॉफ्ट का एक decisions मॉडल है, जो मॉडल id microsoft/microsoft-decision-1 के अंतर्गत सूचीबद्ध है। Nace.AI: Drex Max, Nace.AI का एक decisions मॉडल है, जो मॉडल id nace-ai/drex-max के अंतर्गत सूचीबद्ध है। दोनों एक ही श्रेणी के हैं, इसलिए ये एक ही व्यापक काम के लिए बनाए गए हैं: इनपुट लेना और मुक्त रूप की गद्य के बजाय एक निर्णय लौटाना। माइक्रोसॉफ्ट ने अपना मॉडल 2026-10-09 को जारी किया, और Nace.AI ने Drex Max 2026-10-21 को जारी किया, इसलिए दोनों इस श्रेणी में हाल की प्रविष्टियाँ हैं।

इनके बीच सबसे स्पष्ट अंतर context और इनपुट handling का है। Drex Max का context window बड़ा है, 262144 tokens, जबकि Microsoft-Decision-1 32768 tokens पर है। Drex Max text और image इनपुट भी स्वीकार करता है, जबकि Microsoft-Decision-1 केवल text स्वीकार करता है। दोनों अपने आउटपुट modality के रूप में decisions लौटाते हैं, और किसी ने भी supported parameters सूचीबद्ध नहीं किए हैं, इसलिए वहाँ तौलने के लिए कोई अंतर नहीं है। कीमत पर, Microsoft-Decision-1 इनपुट पर दोनों में सस्ता है; तुलना डेटा आउटपुट मूल्य निर्धारण पर कोई सार्थक अंतर नहीं दिखाता, इसलिए आउटपुट लागत को लगभग तुलनीय मानें। संक्षेप में, Drex Max आपको अधिक जगह और एक अतिरिक्त इनपुट modality देता है, और Microsoft-Decision-1 आपको कम इनपुट लागत देता है।

व्यावहारिक चयन के लिए, निर्णायक कारक आमतौर पर यह होता है कि निर्णय लेने से पहले मॉडल को कितनी सामग्री पढ़नी है। यदि आपका निर्णय किसी लंबे दस्तावेज़, बड़े transcript, या text और screenshots या scanned pages के मिश्रण पर निर्भर करता है, तो Drex Max स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है क्योंकि यह image इनपुट लेता है और एक ही call में कहीं अधिक context रखता है। यदि आपके इनपुट छोटे text prompts हैं और प्रति इनपुट token लागत आपके लिए मायने रखती है, तो Microsoft-Decision-1 बेहतर default है, क्योंकि यह इनपुट पर सस्ता विकल्प है और इसका 32768 token window संक्षिप्त decision कार्यों के लिए पर्याप्त है। जहाँ दोनों यह काम संभाल सकते हैं, वहाँ सस्ते इनपुट मॉडल से शुरू करें और केवल तब ऊपर जाएँ जब आप वास्तव में context सीमा तक पहुँचें या कोई image पास करने की आवश्यकता हो।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को call करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि gateway एक OpenAI-compatible API उपलब्ध कराता है। आप अपने मौजूदा OpenAI client को api14 base URL पर इंगित करें, अपना request chat completions endpoint पर भेजें, और model field को उस id पर सेट करें जो आप चाहते हैं। दोनों के बीच स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है: माइक्रोसॉफ्ट मॉडल के लिए microsoft/microsoft-decision-1 उपयोग करें, या Nace.AI मॉडल के लिए nace-ai/drex-max। आपका request और response handling वही रहता है, और चूँकि किसी भी मॉडल ने supported parameters सूचीबद्ध नहीं किए हैं, अपने payload को मानक fields तक रखें और अतिरिक्त tuning विकल्पों पर निर्भर रहने से बचें।

एक स्थिति ऐसी है जहाँ अधिक महंगा इनपुट मॉडल फिर भी सही चुनाव है, भले ही आपको images की आवश्यकता न हो: जब एक ही निर्णय के लिए 32768 tokens से अधिक context चाहिए। Microsoft-Decision-1 एक request में उतना नहीं रख सकता, इसलिए लंबे इनपुट को trim या split करना पड़ेगा, जो निर्णय को बदल सकता है। Drex Max उस मात्रा को सीधे संभालता है। अन्यथा, छोटे केवल text वाले decision कार्यों के लिए, Microsoft-Decision-1 इनपुट लागत पर समझदार चुनाव बना रहता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "microsoft/microsoft-decision-1" से "nace-ai/drex-max" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Microsoft: Microsoft-Decision-1 विवरण और प्लेग्राउंड →Nace.AI: Drex Max विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "nace-ai/drex-max",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Microsoft: Microsoft-Decision-1 बनाम Nace.AI: Drex Max

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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एक string से बदलें

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